| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·控制理论的发展概况 | 第6-7页 |
| ·智能控制的特点与结构理论 | 第7-8页 |
| ·智能控制基础 | 第8-12页 |
| ·立论依据和主要工作 | 第12-18页 |
| 第二章 基于神经网络的模糊控制 | 第18-46页 |
| ·模糊控制理论基础 | 第18-25页 |
| ·神经网络的基本理论 | 第25-32页 |
| ·神经网络-模糊控制 | 第32-39页 |
| ·仿真研究 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-46页 |
| 第三章 聚类分析 | 第46-80页 |
| ·聚类分析基本理论 | 第47-55页 |
| ·模糊聚类 | 第55-68页 |
| ·最佳聚类数的搜索范围 | 第68-74页 |
| ·基于聚类分析的神经网络-模糊控制 | 第74-77页 |
| ·小结 | 第77-80页 |
| 第四章 基于聚类分析的神经网络-模糊控制在锅炉汽包水位控制中的应用 | 第80-99页 |
| ·火电厂复杂控制系统 | 第80-82页 |
| ·基于聚类分析的神经网络-模糊控制的仿真研究 | 第82-83页 |
| ·仿真结果分析 | 第83-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 第五章 结束语 | 第99-101页 |
| 附录 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102页 |