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LSS-DCA:一个快速的分治多序列对齐算法

中文摘要第1-10页
英文摘要第10-12页
第一章 多序列对齐在生物学研究中的意义第12-22页
   ·什么是多序列对齐第12页
   ·多序列对齐是生物学研究必需的一种计算机工具第12-14页
   ·多序列对齐在后基因组时代中的核心作用第14-22页
     ·功能确认(Functional assignments)第16页
     ·ORF验证(ORF validation)第16-18页
     ·保守模式分化(Differential conservation patterns)第18-19页
     ·进化研究(Evolutionary studies)第19页
     ·结构域布局(Domain organization)第19页
     ·同源结构建模(Homology structure modeling)第19-20页
     ·信息繁殖(Information propagation)第20-22页
第二章 多序列对齐的一些基本概念第22-38页
   ·两序列对齐(Pairwire(Sequence)Alignment)第22-24页
   ·多序列对齐(Multiple(Sequence)Alignment)第24-25页
   ·对齐积分(Alignment Scores)第25-30页
     ·替代点阵(Substitution matrix)第25-26页
     ·两序列对齐积分(Pairwise Alignment Score)第26-28页
     ·多序列对齐积分(Multiple Alignment Score)第28-30页
   ·对齐的优化(Alignment Optimalizing)第30-31页
   ·序列权重(Sequence Weithting)第31-32页
   ·动态规划(Dynamic programming)第32-34页
     ·两序列的最优对齐第33-34页
   ·Needleman-Wunsch(N-W)算法和Smith-Waterma(S-W)算法第34-38页
     ·N-W算法第35-36页
     ·S-W算法第36-38页
第三章 多序列对齐的研究进展第38-49页
   ·渐进算法(progressive algorithms)第39-40页
   ·精确算法(Exact algorithms)第40-41页
   ·迭代算法(Iterative algorithms)第41-45页
     ·随机迭代算法(Stochastic iterative algorithm)第41-43页
     ·非随机迭代算法(Non-stochastic iterative algorithm)第43-45页
   ·基于一致性的算法(Consistency-based algorithm)第45-49页
第四章 LSS-DCA算法及其计算机实现第49-60页
   ·DCA算法第49-52页
   ·LSS-DCA总体算法第52-56页
     ·LSS计算第53-54页
     ·序列归类第54-56页
   ·LSS-DCA的计算机实现第56-60页
第五章 结果与讨论第60-66页
   ·LSS-DCA的计算时间和内存占用第60页
   ·LSS-DCA与其它对齐程序的结果比较第60-64页
   ·结论第64-66页
参考文献第66-73页
附录第73页

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