| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-17页 |
| 1．1 语音识别与说话人识别研究状况 | 第6-8页 |
| 1．1．1 语音识别的研究与进展 | 第6-7页 |
| 1．1．2 说话人识别的研究与进展 | 第7-8页 |
| 1．2 说话人识别基本概念 | 第8-15页 |
| 1．2．1 基本概念 | 第8-10页 |
| 1．2．2 说话人语音基础 | 第10-11页 |
| 1．2．3 说话人识别的技术基础 | 第11-15页 |
| 1．3 说话人识别技术存在的问题 | 第15页 |
| 1．4 说话人识别的应用前景 | 第15-16页 |
| 1．5 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第二章 说话人识别中的特征提取 | 第17-30页 |
| 2．1 基音周期 | 第17-21页 |
| 2．1．1 基音检测预处理 | 第18-19页 |
| 2．1．2 相关法基音检测算法 | 第19-20页 |
| 2．1．3 基音检测的后处理 | 第20-21页 |
| 2．2 共振峰 | 第21-22页 |
| 2．3 倒谱系数 | 第22-25页 |
| 2．3．1 语音信号产生模型 | 第22-24页 |
| 2．3．2 LPC倒谱 | 第24-25页 |
| 2．4 美尔倒谱系数 | 第25-27页 |
| 2．5 不同参量结合特征 | 第27-28页 |
| 2．6 特征参量有效性评价 | 第28-30页 |
| 2．6．1 Fisher比：用于标量参数的特征评价 | 第28-29页 |
| 2．6．2 采用系统性能来评价参量有效性 | 第29-30页 |
| 第三章 语音信号的复杂性特征分析 | 第30-45页 |
| 3．1 语音信号的非线性特征研究 | 第31-38页 |
| 3．1．1 语音信号产生混沌机制 | 第31页 |
| 3．1．2 语音信号的相空间重构和Lyapunov指数 | 第31-34页 |
| 3．1．3 分形维数 | 第34-38页 |
| 3．2 复杂性 | 第38-45页 |
| 3．2．1 复杂性概念 | 第38-39页 |
| 3．2．2 语音信号Kolmogorov复杂性特征提取算法 | 第39-41页 |
| 3．2．3 KC复杂性特征有效性 | 第41-45页 |
| 第四章 说话人确认系统设计 | 第45-57页 |
| 4．1 引言 | 第45-46页 |
| 4．2 特征提取 | 第46-49页 |
| 4．2．1 LPC倒谱系数特征提取 | 第46-47页 |
| 4．2．2 复杂性特征提取 | 第47-49页 |
| 4．3 模式匹配 | 第49-50页 |
| 4．4 语音数据库 | 第50-52页 |
| 4．4．1 英文数据库 | 第50-51页 |
| 4．4．2 中文数据库 | 第51-52页 |
| 4．5 说话人确认系统实现 | 第52-56页 |
| 4．5．1 说话人确认中的确认阈值 | 第52-54页 |
| 4．5．2 说话人确认系统组成 | 第54-56页 |
| 4．6 系统评价方法 | 第56-57页 |
| 第五章 课题总结与展望 | 第57-63页 |
| 5．1 实验数据分析 | 第57-61页 |
| 5．2 结论 | 第61页 |
| 5．3 课题展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者在研究生期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 附录一 | 第68-70页 |
