| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1．1 本课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1．3 论文主要工作 | 第10-12页 |
| 2 三相感应电动机效率与损耗分析及提高效率策略的研究 | 第12-18页 |
| 2．1 引言 | 第12页 |
| 2．2 三相感应电动机效率的描述 | 第12页 |
| 2．3 三相感应电动机的损耗分析 | 第12-14页 |
| 2．4 提高三相感应电动机效率的传统方法 | 第14页 |
| 2．5 提高三相感应电动机效率的新方法 | 第14-15页 |
| 2．6 高效率电动机制造成本与运行成本分析 | 第15-16页 |
| 2．7 小结 | 第16-18页 |
| 3 Y-Δ联接绕组的研究 | 第18-24页 |
| 3．1 引言 | 第18页 |
| 3．2 Y-Δ联接绕组原理简述 | 第18-20页 |
| 3．3 Y-Δ联接绕组绕组系数的计算方法 | 第20-23页 |
| 3．4 Y-Δ联接绕组算例分析 | 第23页 |
| 3．5 小结 | 第23-24页 |
| 4 简单遗传算法（SGA）的理论分析 | 第24-29页 |
| 4．1 引言 | 第24页 |
| 4．2 SGA的基本内容及工作原理 | 第24-27页 |
| 4．3 SGA与其它优化算法的比较 | 第27-28页 |
| 4．4 小结 | 第28-29页 |
| 5 改进实数编码遗传算法（IRGA）的研究及其算例仿真 | 第29-37页 |
| 5．1 引言 | 第29页 |
| 5．2 IRCA的主要内容 | 第29-32页 |
| 5．3 优化算法约束函数的处理方法 | 第32-35页 |
| 5．3．1 惩罚函数概述及其在遗传算法中的应用 | 第32-34页 |
| 5．3．2 基于IRGA的退火法函数原理 | 第34-35页 |
| 5．4 IRGA数学函数的检验 | 第35-36页 |
| 5．5 小结 | 第36-37页 |
| 6 三相感应电动机优化模型的研究 | 第37-41页 |
| 6．1 引言 | 第37页 |
| 6．2 三相感应电动机优化设计模型的研究 | 第37-40页 |
| 6．3 小结 | 第40-41页 |
| 7 IRGA在三相感应电动机优化设计中的应用研究 | 第41-53页 |
| 7．1 引言 | 第41页 |
| 7．2 三相感应电动机优化设计软件的开发 | 第41-42页 |
| 7．3 IRGA在三相感应电动机优化设计软件中的应用 | 第42-52页 |
| 7．4 小结 | 第52-53页 |
| 8 结论 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附： 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第58页 |
