基于模糊和多目标进化算法的建筑工程施工进度优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·资源受限项目调度问题的研究现状 | 第11-13页 |
| ·经典资源受限项目调度问题的研究现状 | 第11-12页 |
| ·模糊资源受限项目调度问题的研究现状 | 第12-13页 |
| ·多目标资源受限项目调度问题的研究现状 | 第13页 |
| ·资源受限项目调度问题的求解方法 | 第13-15页 |
| ·精确求解法 | 第14页 |
| ·启发式方法 | 第14-15页 |
| ·局域搜索方法 | 第15页 |
| ·智能优化算法 | 第15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2 进化算法的基本理论和方法 | 第16-22页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第16页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第16-20页 |
| ·遗传算法的编码 | 第17-18页 |
| ·适应度函数 | 第18页 |
| ·选择算子 | 第18-19页 |
| ·交叉算子 | 第19页 |
| ·变异算子 | 第19-20页 |
| ·优化准则 | 第20页 |
| ·遗传算法控制参数设定 | 第20页 |
| ·进化算法的特点 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 3 不确定性施工进度优化研究 | 第22-32页 |
| ·不确定性工序持续时间表示方法 | 第22-25页 |
| ·计划评审法 | 第22页 |
| ·模糊数表示法 | 第22-25页 |
| ·模糊数的运算与比较 | 第25-26页 |
| ·模糊数的运算规则 | 第25-26页 |
| ·模糊数的比较 | 第26页 |
| ·基于模糊描述的施工进度数学优化模型 | 第26-27页 |
| ·进化算法设计 | 第27-28页 |
| ·染色体设计 | 第27-28页 |
| ·适应度函数 | 第28页 |
| ·遗传算子 | 第28页 |
| ·应用实例 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 4 多目标施工进度优化研究 | 第32-50页 |
| ·多目标优化的基本思想 | 第32-33页 |
| ·支配关系 | 第32页 |
| ·Pareto 最优解 | 第32-33页 |
| ·最优边界（Pareto front） | 第33页 |
| ·多目标优化算法类型 | 第33-37页 |
| ·传统的多目标优化方法 | 第33-35页 |
| ·传统优化方法的局限性 | 第35页 |
| ·多目标进化算法 | 第35-37页 |
| ·非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ） | 第37-40页 |
| ·非支配排序 | 第37页 |
| ·拥挤度 | 第37-38页 |
| ·比较算子 | 第38页 |
| ·NSGA-Ⅱ 算法流程 | 第38-40页 |
| ·非支配排序遗传算法—NSGA-Ⅱ 的优点 | 第40页 |
| ·多目标施工进度优化数学模型 | 第40-41页 |
| ·多目标进化算法设计 | 第41-43页 |
| ·染色体设计 | 第41页 |
| ·初始种群 | 第41-42页 |
| ·选择 | 第42-43页 |
| ·交叉 | 第43页 |
| ·变异 | 第43页 |
| ·算例及分析 | 第43-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 5 施工进度智能优化程序 | 第50-61页 |
| ·概述 | 第50页 |
| ·程序开发基础 | 第50-52页 |
| ·相关概念 | 第50页 |
| ·开发环境 | 第50-51页 |
| ·编程语言 | 第51-52页 |
| ·程序设计 | 第52-54页 |
| ·程序的主要功能及框架 | 第52-53页 |
| ·界面设计 | 第53-54页 |
| ·编写代码 | 第54页 |
| ·应用实例 | 第54-60页 |
| ·登录系统 | 第55页 |
| ·新建项目 | 第55-56页 |
| ·输入各工序的基本信息 | 第56-57页 |
| ·确定资源使用量 | 第57-58页 |
| ·优化 | 第58-59页 |
| ·查询结果 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 作者简历 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
