基于小波变换的畸变信道检测和目标特征提取研究
| 第1章 绪论 | 第1-21页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-14页 |
| ·宽频带自导的优势 | 第12-13页 |
| ·畸变信道存在的客观性 | 第13-14页 |
| ·特征提取在目标识别中的重要性 | 第14页 |
| ·宽带畸变信道检测与目标识别研究现状 | 第14-19页 |
| ·小波分析的发展及其在宽带处理中的应用 | 第15-16页 |
| ·畸变信道信号检测的应用研究及实现 | 第16-17页 |
| ·目标特征提取.压缩与识别 | 第17-19页 |
| ·本文研究内容及安排 | 第19-21页 |
| 第2章 宽带处理及小波变换的基础理论 | 第21-38页 |
| ·散射函数 | 第21-23页 |
| ·目标的散射函数 | 第21-22页 |
| ·目标按扩展特性的分类 | 第22-23页 |
| ·宽带信号与系统 | 第23-26页 |
| ·宽带信号与系统的条件 | 第23-24页 |
| ·宽带目标回波的模型 | 第24-25页 |
| ·宽带模糊度函数 | 第25-26页 |
| ·小波分析理论 | 第26-35页 |
| ·连续小波变换 | 第26-30页 |
| ·多分辨分析 | 第30-33页 |
| ·小波包分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35页 |
| 附录1: 基于采样定理的尺度副本产生 | 第35-38页 |
| 附1.1 尺度副本的产生 | 第35-36页 |
| 附1.2 快速算法 | 第36-38页 |
| 第3章 频率扩展信道的信号检测 | 第38-49页 |
| ·理想信道的模型及信号检测 | 第38-42页 |
| ·理想信道的回波 | 第39-40页 |
| ·副本相关器 | 第40页 |
| ·小波域理想信道的信号检测 | 第40-42页 |
| ·频率扩展信道的起因与模型 | 第42-43页 |
| ·分段副本相关器及其检测性能 | 第43-46页 |
| ·分段副本相关器(SRC) | 第43-44页 |
| ·SRC的统计特性 | 第44-45页 |
| ·仿真结果 | 第45-46页 |
| ·小波域的频率扩展信道信号的检测 | 第46-48页 |
| ·WDSRC检测器的形式 | 第46-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 时间扩展信道的宽带信号检测 | 第49-59页 |
| ·时间扩展信道的形成与模型 | 第49-50页 |
| ·副本相关积分器及其检测性能 | 第50-53页 |
| ·副本相关积分器(RCI) | 第50-51页 |
| ·RCI的统计特性 | 第51-53页 |
| ·仿真结果 | 第53页 |
| ·小波域的副本相关积分器 | 第53-55页 |
| ·WDRCI检测器的形式 | 第53-54页 |
| ·仿真实验 | 第54-55页 |
| ·TSD信道扩展时间的估计 | 第55-57页 |
| ·多重假设副本相关积分器 | 第55-56页 |
| ·数值仿真 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 宽带畸变信道检测的水池实验 | 第59-68页 |
| ·实验测试系统及仪器 | 第59-61页 |
| ·实验测试系统 | 第59-60页 |
| ·实验仪器 | 第60页 |
| ·实验参数及过程 | 第60-61页 |
| ·实验结果 | 第61-67页 |
| ·发射信号及有关参数 | 第61-62页 |
| ·频率扩展信道(FFD)的检测 | 第62-63页 |
| ·时间扩展信道(TSD)的检测 | 第63-65页 |
| ·TSD信道扩展时间的估计 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 宽带回波的特征提取与识别 | 第68-85页 |
| ·目标识别问题描述 | 第68-69页 |
| ·目标回波的时频表示 | 第69-78页 |
| ·基于连续小波变换的特征提取 | 第71-72页 |
| ·基于多分辨分析的特征提取 | 第72-73页 |
| ·基于小波包分析的特征提取 | 第73-78页 |
| ·特征维数的减少 | 第78-82页 |
| ·特征选择 | 第79-81页 |
| ·特征投影 | 第81-82页 |
| ·分类器的概述 | 第82-83页 |
| ·最小距离分类器 | 第82页 |
| ·最近邻分类器 | 第82-83页 |
| ·K近邻分类器(KNN) | 第83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第7章 莱蒙湖底回波的分类结果 | 第85-113页 |
| ·实测数据 | 第85-86页 |
| ·小波函数 | 第86-87页 |
| ·基于连续小波变换的特征提取 | 第87-96页 |
| ·湖底沉积物反射回波的尺度图 | 第88-89页 |
| ·以尺度—小波能量谱为特征的目标识别 | 第89-93页 |
| ·以时间—小波能量谱为特征的目标识别 | 第93-96页 |
| ·基于多分辨分析的特征提取 | 第96-101页 |
| ·多分辨分析中基本参数的确定 | 第96-98页 |
| ·以多分辨分析的系数为特征的目标识别 | 第98页 |
| ·以各子带能量强度为特征的目标识别 | 第98-101页 |
| ·基于小波包分析的特征提取 | 第101-110页 |
| ·小波包分析中基本参数的选择 | 第101-103页 |
| ·以小波包分析系数为特征的目标识别 | 第103-104页 |
| ·以各子带代价函数为特征的目标识别 | 第104-107页 |
| ·以各子带能量或能量强度为特征的目标识别 | 第107-110页 |
| ·实验结果的总结 | 第110-113页 |
| 第8章 结论与展望 | 第113-117页 |
| ·本文的主要研究内容和结论 | 第113-115页 |
| ·本文的主要贡献 | 第115页 |
| ·进一步的工作 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第126页 |
