| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1．1 课题研究背景 | 第7-10页 |
| 1．2 研究的基本工作 | 第10-11页 |
| 1．3 本章小结 | 第11-12页 |
| 2 显微图像预处理 | 第12-32页 |
| 2．1 噪声的抑制 | 第12-25页 |
| 2．1．1 邻域平均法 | 第13-14页 |
| 2．1．2 保持边缘的平滑方法 | 第14-16页 |
| 2．1．3 中值滤波 | 第16-17页 |
| 2．1．4 标尺滤波 | 第17页 |
| 2．1．5 一种改进的二值图像麻点噪声去除算法 | 第17-25页 |
| 2．2 显微图像增强 | 第25-28页 |
| 2．2．1 灰度变换增强 | 第25-27页 |
| 2．2．2 直方图修正法 | 第27-28页 |
| 2．3 图像分割 | 第28-31页 |
| 2．4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 显微图像边缘特征的提取 | 第32-38页 |
| 3．1 常用掩模卷积算子提取边缘 | 第32-34页 |
| 3．2 改进的边缘检测算子 | 第34-35页 |
| 3．3 两种特殊的边缘检测算法 | 第35-37页 |
| 3．4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基元提取 | 第38-44页 |
| 4．1 Hough变换 | 第38-40页 |
| 4．2 随机Hough变换 | 第40-41页 |
| 4．3 禁忌搜索提取基元 | 第41-43页 |
| 4．4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 优势点提取 | 第44-60页 |
| 5．1 最优直线拟合优势点提取 | 第45-50页 |
| 5．1．1 直线最优拟合算法 | 第45-47页 |
| 5．1．2 基于巴氏距离准则的优势点提取算法 | 第47-48页 |
| 5．1．3 基于数据融合技术和Fisher线性鉴别函数的优势点提取算法 | 第48-50页 |
| 5．2 最优圆拟合优势点提取 | 第50-54页 |
| 5．2．1 最优圆弧拟合算法 | 第52-54页 |
| 5．3 实验结果 | 第54-58页 |
| 5．3．1 实验1 | 第54-57页 |
| 5．3．2 实验2 | 第57-58页 |
| 5．4 本章小结 | 第58-60页 |
| 6 毛纺纤维检测系统软件设计 | 第60-70页 |
| 6．1 毛纺纤维检测系统软件构成 | 第61-62页 |
| 6．2 主要程序设计思想与说明 | 第62-69页 |
| 6．2．1 图像采集 | 第62页 |
| 6．2．2 二维图像处理 | 第62-63页 |
| 6．2．3 毛纺纤维检测 | 第63-69页 |
| 6．3 本章小结 | 第69-70页 |
| 7 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |