| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1．1 课题的产生及意义 | 第7-8页 |
| 1．2 课题发展过程 | 第8-11页 |
| 1．3 本人工作 | 第11-13页 |
| 第2章 软件系统的设计 | 第13-17页 |
| 2．1 软件需求分析 | 第13页 |
| 2．2 软件的规格说明 | 第13-15页 |
| 2．3 算法的说明 | 第15-17页 |
| 第3章 基于模糊逻辑的图像处理算法研究 | 第17-66页 |
| 3．1 模糊逻辑的基本概念 | 第17-19页 |
| 3．2 基于模糊逻辑图像处理算法原理 | 第19-22页 |
| 3．3 基于方向信息测度的图像象素分类 | 第22-30页 |
| 3．3．1 方向信息测度 | 第25-27页 |
| 3．3．2 图像象素分类 | 第27-30页 |
| 3．4 基于模糊逻辑自适应图像增强算法 | 第30-38页 |
| 3．4．1 多级中值滤波器MLM-和MLM+ | 第30-31页 |
| 3．4．2 基于方向信息测度的模糊自适应增强算法 | 第31-34页 |
| 3．4．3 彩色图像增强 | 第34-37页 |
| 3．4．4 结论 | 第37-38页 |
| 3．5 边缘检测基本理论 | 第38-52页 |
| 3．5．1 经典边缘检测方法 | 第38-40页 |
| 3．5．2 早期边缘检测算子 | 第40页 |
| 3．5．3 Marr_Hildreth边缘检测理论 | 第40-41页 |
| 3．5．4 小波边缘检测方法 | 第41-47页 |
| 3．5．5 Canny最优算子与样条小波算子边缘检测性能比较 | 第47-52页 |
| 3．5．6 真彩色图像 | 第52页 |
| 3．6 基于模糊自适应边缘检测方法 | 第52-66页 |
| 3．6．1 基于方向信息测度的多尺度边缘检测方法 | 第52-57页 |
| 3．6．2 邻域一致性测度边缘检测方法 | 第57-61页 |
| 3．6．3 基于邻域熵的多尺度边缘检测方法 | 第61-66页 |
| 第4章 程序设计方法与技巧 | 第66-69页 |
| 4．1 软件工程的编程要求 | 第66-67页 |
| 4．1．1 正确的问题定义 | 第66页 |
| 4．1．2 采用模块化结构 | 第66-67页 |
| 4．2 组态的构造方法 | 第67-68页 |
| 4．3 算法复杂性分析与测试 | 第68-69页 |
| 第5章 结论 | 第69-70页 |
| 5．1 软件的实现 | 第69页 |
| 5．2 结果分析及展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 附录 | 第73-74页 |