一种大型、实时知识库开发环境HKBE的设计与实现
| 第一章 概述 | 第1-11页 |
| 1．1 人工智能概述 | 第7-8页 |
| 1．1．1 什么是人工智能 | 第7页 |
| 1．1．2 人工智能的研究领域 | 第7-8页 |
| 1．2 专家系统概述 | 第8-9页 |
| 1．2．1 什么是专家系统 | 第8页 |
| 1．2．2 专家系统的特征 | 第8-9页 |
| 1．2．3 专家系统与知识库系统的联系与区别 | 第9页 |
| 1．3 研究意义 | 第9-10页 |
| 1．4 本文的组织 | 第10-11页 |
| 第二章 知识表示 | 第11-19页 |
| 2．1 引言 | 第11-12页 |
| 2．2 知识 | 第12-15页 |
| 2．2．1 数据 | 第12页 |
| 2．2．2 信息 | 第12页 |
| 2．2．3 知识 | 第12-13页 |
| 2．2．4 数据、信息与知识的关系 | 第13-14页 |
| 2．2．5 知识的分级与分层 | 第14-15页 |
| 2．3 知识原理与知识表示 | 第15-19页 |
| 2．3．1 知识原理 | 第15-16页 |
| 2．3．2 知识表示 | 第16页 |
| 2．3．3 常用知识表示技术 | 第16-19页 |
| 第三章 知识库系统 | 第19-27页 |
| 3．1 知识库 | 第19-21页 |
| 3．1．1 知识库的定义 | 第19页 |
| 3．1．2 知识库的发展 | 第19-21页 |
| 3．1．3 知识库开发语言 | 第21页 |
| 3．2 知识库系统 | 第21-24页 |
| 3．2．1 知识库管理系统 | 第21-22页 |
| 3．2．2 知识库系统 | 第22-24页 |
| 3．2．3 知识库系统／数据库系统比较 | 第24页 |
| 3．3 知识库系统研究现状 | 第24-27页 |
| 3．3．1 知识库系统的研究热点 | 第25页 |
| 3．3．2 典型知识库系统 | 第25-26页 |
| 3．3．3 知识库的应用 | 第26-27页 |
| 第四章 HKBE的设计与实现 | 第27-57页 |
| 4．1 HKBE概述 | 第27-29页 |
| 4．1．1 实用化知识库系统的要求 | 第27-28页 |
| 4．1．2 HKBE的设计思想 | 第28-29页 |
| 4．2 HKBE的大型化设计及实现 | 第29-47页 |
| 4．2．1 知识获取的快速化 | 第30-37页 |
| 4．2．2 HKBE知识库的大型化存储 | 第37-43页 |
| 4．2．3 基于RDMS的知识库协调性维护技术 | 第43-47页 |
| 4．3 HKBE的实时性设计及实现 | 第47-53页 |
| 4．3．1 产生式规则的推理 | 第47-48页 |
| 4．3．2 知识体的粒度细分解 | 第48-49页 |
| 4．3．3 HKBE的推理机制 | 第49-53页 |
| 4．4 一个实例 | 第53-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5．1 HKBE总结 | 第57-58页 |
| 5．1．1 HKBE已取得的成就 | 第57页 |
| 5．1．2 HKBE的不足 | 第57-58页 |
| 5．2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
