| 第一章 综述 | 第1-14页 |
| 1．1． 前言 | 第7-8页 |
| 1．2． 并行计算体系结构 | 第8-11页 |
| 1．2．1 向量处理计算机 | 第8-9页 |
| 1．2．2 共享主存多处理机系统 | 第9页 |
| 1．2．3 分布主存大规模并行机 | 第9-10页 |
| 1．2．4 计算机群集 | 第10-11页 |
| 1．3． 并行程序模型（PARALLEL PROGRAMMING MODELS） | 第11-13页 |
| 1．3．1． 共享变数模型（Shared-Variable Model） | 第11页 |
| 1．3．2． 消息传递模型（Message-Passing Model） | 第11-12页 |
| 1．3．3． 数据并行模型（Data-Parallel Model） | 第12页 |
| 1．3．4． 面向对象模型（Object-Oriented Model） | 第12页 |
| 1．3．5． 函数与逻辑模型（Functional and Logic Model） | 第12-13页 |
| 1．4． PVM系统所建立的异构型多计算机计算环境 | 第13-14页 |
| 第二章 PVM系统所构建的异构工作站群集 | 第14-21页 |
| 2． PVM系统的功能 | 第14-21页 |
| 2．1． PVM系统的简介 | 第14页 |
| 2．2． PVM系统所支持的机器平台 | 第14页 |
| 2．3． PVM系统支持异构计算 | 第14-15页 |
| 2．4． PVM支持异构网络 | 第15页 |
| 2．5． PVM的组成 | 第15-16页 |
| 2．6． PVM的任务 | 第16-17页 |
| 2．6．1 TID—任务标识符 | 第16-17页 |
| 2．6．2． GID—任务组标识符 | 第17页 |
| 2．7． PVM的消息传递 | 第17-19页 |
| 2．7．1 PVM的消息传递过程 | 第17-18页 |
| 2．7．2． 异构主机间的消息传递 | 第18页 |
| 2．7．3 PVM的通信协议 | 第18-19页 |
| 2．8． PVM的基本编程技术 | 第19-20页 |
| 2．8．1． 紧靠式计算模式（Crowd Computations） | 第19-20页 |
| 2．8．2． 树型计算模式 | 第20页 |
| 2．8．3． 混合计算模式 | 第20页 |
| 2．9． PVM的并行调试工具简介 | 第20-21页 |
| 第三章 PVM环境中影响并行程序性能的因素 | 第21-33页 |
| 3．1． 并行加速比 | 第21页 |
| 3．2． 并行开销 | 第21-32页 |
| 3．2．1． 通信延迟 | 第21-28页 |
| 3．2．1．1 相同操作系统主机间的通信 | 第22-25页 |
| 3．2．1．2 相异操作系统主机间的通信 | 第25-27页 |
| 3．2．1．3 不同数据编码类型对打包数据速度的影响 | 第27-28页 |
| 3．2．2． PVM的任务同步 | 第28-29页 |
| 3．2．2．1 两任务间存在依赖关系 | 第28-29页 |
| 3．2．2．2． 全局同步 | 第29页 |
| 3．2．3． PVM环境中的负载平衡问题 | 第29-32页 |
| 3．2．3．1． PVM环境中引起负载不平衡的原因 | 第30页 |
| 3．2．3．2． 数据分解法（data decomposition） | 第30-31页 |
| 3．2．3．3． 功能分解法（function decomposition） | 第31-32页 |
| 3．2．3．4． 减少负载不平衡的一些其他方法 | 第32页 |
| 3．3． 粒度（GRANULARITY） | 第32页 |
| 3．4． 可伸缩性（SCALABILITY） | 第32-33页 |
| 第四章 PVM/XPVM系统的配置、启动及应用界面 | 第33-39页 |
| 4．1． PVM系统的配置 | 第33页 |
| 4．2． PVM系统的四种基本启动方式 | 第33-35页 |
| 4．3 PVM CONSOLE的应用 | 第35-39页 |
| 第五章 PVM环境中并行程序设计 | 第39-53页 |
| 5．1 求解线性方程组 | 第39-46页 |
| 5．1．1． 并行计算模型 | 第39页 |
| 5．1．2． 求解线性方程组的算法 | 第39-40页 |
| 5．1．3． 线性方程组的串行解法 | 第40-42页 |
| 5．1．4． 线性方程组的并行解法一 | 第42-44页 |
| 5．1．4．1． 并行算法描述 | 第42-44页 |
| 5．1．4．2． 计算资源分配 | 第44页 |
| 5．1．5． 线性方程的并行解法二 | 第44-46页 |
| 5．1．5．1． 并行算法描述 | 第44-46页 |
| 5．2． 区域生成算法 | 第46-53页 |
| 5．2．1． 区域生成算法描述 | 第46-47页 |
| 5．2．2． 区域生成算法的并行计算模型 | 第47-49页 |
| 5．2．3． 区域生成并行处理的描述 | 第49-50页 |
| 5．2．4． 数据划分 | 第50-51页 |
| 5．2．5． 数字图象的输入/出界面 | 第51-53页 |
| 第六章 算法性能分析及算法改进 | 第53-66页 |
| 6．1． 求解线性方程算法的性能分析及算法改进 | 第53-60页 |
| 6．1．1． 算法改进 | 第53-55页 |
| 6．1．1．1． 数据划分 | 第53-54页 |
| 6．1．1．2． 计算资源分配 | 第54页 |
| 6．1．1．3． 主机数量 | 第54页 |
| 6．1．1．4． 粒度 | 第54-55页 |
| 6．1．2． 算法性能分析 | 第55-59页 |
| 6．1．3． 加速比分析 | 第59-60页 |
| 6．2． 区域生成算法的性能分析及算法改进 | 第60-66页 |
| 6．2．1． 算法改进 | 第60-61页 |
| 6．2．1．1． 数据划分 | 第60-61页 |
| 6．2．1．2． 粒度 | 第61页 |
| 6．2．1．3． 同步 | 第61页 |
| 6．2．2． 算法性能分析 | 第61-64页 |
| 6．2．3． 加速比分析 | 第64-66页 |
| 第七章 结论 | 第66-67页 |
| 主要参考文献 | 第67-71页 |
