模糊神经网络在中医寒热感冒诊断中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·选题背景及其意义 | 第11-12页 |
| ·中医感冒诊断的研究现状 | 第12页 |
| ·论文研究目标和内容 | 第12-14页 |
| ·论文的研究目标 | 第13页 |
| ·论文的研究内容与方法 | 第13-14页 |
| 第二章 中医感冒及常用诊断方法 | 第14-33页 |
| ·中医背景简介 | 第14-19页 |
| ·中医诊断基础知识 | 第14-16页 |
| ·中医感冒简介 | 第16-19页 |
| ·中医感冒常用诊法 | 第19-31页 |
| ·望诊 | 第19-24页 |
| ·闻诊 | 第24-25页 |
| ·问诊 | 第25-27页 |
| ·切诊 | 第27-31页 |
| ·中医感冒辨证 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 模糊推理基础理论 | 第33-49页 |
| ·模糊集合论 | 第33-37页 |
| ·模糊规则与模糊推理 | 第37-40页 |
| ·模糊推理系统 | 第40-44页 |
| ·Mamdani推理模型 | 第41-43页 |
| ·T-S推理模型 | 第43-44页 |
| ·自适应神经模糊推理系统(ANFIS) | 第44-48页 |
| ·ANFIS的网络结构 | 第45-47页 |
| ·ANFIS的学习算法 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于模糊神经网络的感冒诊断 | 第49-73页 |
| ·总体思路 | 第49页 |
| ·选取主要临床症状 | 第49-50页 |
| ·确定推理层次及模糊规则 | 第50-53页 |
| ·推理层次 | 第50-52页 |
| ·推理规则 | 第52-53页 |
| ·构建模糊推理系统(FIS) | 第53-62页 |
| ·选择推理机制 | 第53页 |
| ·确定语言变量及语言值 | 第53-56页 |
| ·确定模糊规则 | 第56-61页 |
| ·算例 | 第61-62页 |
| ·构建ANFIS | 第62-63页 |
| ·训练ANFIS | 第63-66页 |
| ·实验 | 第66-71页 |
| ·实验设计 | 第66-69页 |
| ·实验结果分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录1 ANFIS训练前后的隶属函数图形 | 第81-84页 |
| 附录2 单层ANFIS网络MATLAB代码主函数 | 第84-97页 |
