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小波分析在语音处理中的应用

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-4页
目录第4-5页
引言第5-6页
第一章 小波分析基础第6-16页
 §1.1小波分析发展简史第6-8页
 §1.2函数卷积第8-9页
 §1.3连续小波及其变换第9页
 §1.4二进小波及其变换第9-11页
 §1.5多分辨分析第11-13页
 §1.6MALLAT算法第13-16页
第二章 语音处理基础第16-28页
 §2.1语音信号产生的数字模型第17-18页
 §2.2语音信号的特性第18-25页
  2.2.1 语音的声学特性第18页
  2.2.2 语音的时间波形和频谱特性第18-21页
  2.2.3 语音信号的统计特性第21-25页
 §2.3人类的听觉功能第25页
 §2.4语音处理的传统方法第25-26页
 §2.5语音质量的评价第26-28页
第三章 小波分析在语音处理中的应用第28-40页
 §3.1基于小波变换的语音清、浊音分割及基音周期检测第28-34页
  3.1.1 离散二进小波变换第28-29页
  3.1.2 小波变换用于基音周期检测的原理第29-30页
  3.1.3 小波函数的构造第30页
  3.1.4 压扩因子的选择第30-31页
  3.1.5 用小波变换检测基音周期与分割清、浊音第31-33页
  3.1.6 基于小波变换的基音周期检测法与其它方法的比较第33-34页
 §3.2基于小波变换的语音波形编码第34-37页
  3.2.1 用Mallat算法对信号进行分解第34-35页
  3.2.2 小波函数的选取第35页
  3.2.3 语音信号压缩编码第35-37页
 §3.3小波分析在语音混合编码中的应用第37-40页
  3.3.1 CELP编码模型的算法原理第38页
  3.3.2 位分配第38页
  3.3.3 实验结果第38-40页
结束语第40-41页
参考文献第41-43页
致谢第43页

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