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基于分形理论和活动轮廓模型的图像分割方法研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-14页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本文的研究内容及结构第12-14页
2 图像分割第14-18页
   ·图像分割的定义第14-15页
   ·图像分割的方法第15-17页
     ·微分算子法第15-16页
     ·阈值法第16-17页
   ·图像分割的评价第17页
   ·本章小结第17-18页
3 基于活动轮廓模型的图像分割方法第18-31页
   ·传统参数活动轮廓模型第18-22页
     ·内部能量第19页
     ·图像力第19-21页
     ·数值求解的方法第21-22页
   ·参数活动轮廓模型的改进第22-27页
     ·参数活动轮廓模型的弊端第22-23页
     ·模型力的改进第23-25页
     ·能量极小化算法的优化方法第25-27页
   ·几何活动轮廓模型第27-30页
     ·测地轮廓模型第28页
     ·水平集第28-30页
   ·本章小结第30-31页
4 分形理论第31-38页
   ·分形理论的诞生第31-32页
   ·分形的特征及定义第32-34页
     ·分形的特征第32-33页
     ·分形的定义第33-34页
   ·分形维数第34-36页
     ·Hausdorff维数第34-35页
     ·自相似维数第35-36页
     ·盒维数第36页
   ·分形理论在图像工程中的应用第36-37页
   ·本章小结第37-38页
5 基于分形理论和活动轮廓模型的图像分割方法第38-55页
   ·初始轮廓的确定第38-45页
     ·传统Snakes模型的外部能量第38-39页
     ·已有的确定初始轮廓的方法第39-41页
     ·基于DFBR场的边缘检测方法第41-43页
     ·分形维数确定初始轮廓的方法第43-45页
   ·动态确定控制点个数第45-46页
   ·GVF模型的数值解法第46-48页
   ·基于分形理论和活动轮廓模型的图像分割方法第48-51页
   ·实验结果与分析第51-54页
   ·本章小结第54-55页
6 总结与展望第55-57页
   ·全文总结第55页
   ·展望未来第55-57页
参考文献第57-60页
作者简历第60-62页
学位论文数据集第62页

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