改进蚁群算法的研究及应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| ·课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第10-13页 |
| ·蚁群算法的改进研究 | 第13-15页 |
| ·连续优化问题的蚁群算法 | 第15-19页 |
| ·连续优化问题简介 | 第16-17页 |
| ·蚁群算法在连续域优化问题中的研究进展 | 第17页 |
| ·蚁群算法求解连续对象优化需要解决的问题 | 第17-19页 |
| ·蚁群算法的国内外研究现状 | 第19-20页 |
| ·一般优化算法的研究现状 | 第19-20页 |
| ·蚁群算法的研究现状 | 第20页 |
| ·本文的主要内容 | 第20-22页 |
| 第二章 蚁群算法概述 | 第22-32页 |
| ·蚁群算法的生物学原理 | 第22页 |
| ·蚁群算法的基本思想 | 第22-23页 |
| ·基本蚁群算法模型及实现 | 第23-26页 |
| ·算法分析 | 第26-28页 |
| ·蚁群算法与其他搜索算法的比较 | 第28-29页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第29-32页 |
| 第三章 人工鱼群算法概述 | 第32-40页 |
| ·人工鱼群算法描述 | 第32-33页 |
| ·相关定义 | 第33页 |
| ·行为描述 | 第33-35页 |
| ·算法描述 | 第35-37页 |
| ·算法的全局收敛性 | 第37页 |
| ·算法中各参数对收敛性能的影响 | 第37-40页 |
| 第四章 混合蚁群算法的研究 | 第40-50页 |
| ·一般函数优化问题描述 | 第40-41页 |
| ·混合蚁群算法 | 第41-49页 |
| ·蚁群算法的改进思路 | 第41-42页 |
| ·改进算法的步骤 | 第42页 |
| ·仿真计算 | 第42-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 蚁群算法的收敛性证明 | 第50-54页 |
| ·蚁群算法收敛性概述 | 第50页 |
| ·蚁群算法收敛性证明简介 | 第50-51页 |
| ·改进的蚁群算法的收敛性证明 | 第51-54页 |
| 第六章 蚁群算法在图像匹配中的应用 | 第54-63页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·图像匹配的发展和现状 | 第54-56页 |
| ·图像匹配过程中需要注意的问题 | 第56页 |
| ·蚁群算法在图像匹配中的应用研究 | 第56-59页 |
| ·蚁群聚类算法描述 | 第57-58页 |
| ·改进的蚁群聚类算法 | 第58-59页 |
| ·改进蚁群算法在图像匹配中的应用 | 第59-60页 |
| ·仿真计算 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 在学研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
