矿山采掘计划辅助决策支持系统的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·选题的目的和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究概况 | 第11-14页 |
| ·采掘计划编制的研究现状 | 第11-13页 |
| ·智能决策支持系统的研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的研究思路和主要研究内容 | 第14-18页 |
| ·论文的研究思路 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容与方法 | 第15-18页 |
| 第2章 采掘计划辅助决策支持系统的关键技术 | 第18-29页 |
| ·决策支持系统 | 第18-21页 |
| ·专家系统技术 | 第21-23页 |
| ·智能决策支持系统 | 第23-29页 |
| ·智能决策支持系统的知识库系统 | 第24页 |
| ·智能决策支持系统的模型库系统 | 第24-27页 |
| ·智能决策支持系统形成方案的推理机构 | 第27-29页 |
| 第3章 矿山采掘计划辅助决策支持系统设计 | 第29-49页 |
| ·操作系统平台选取 | 第29页 |
| ·应用软件平台的选取 | 第29-31页 |
| ·开发语言选择 | 第31-33页 |
| ·Object ARX | 第31-32页 |
| ·Visual C++ 6.0 | 第32-33页 |
| ·功能需求和模块设计 | 第33-34页 |
| ·数据库设计 | 第34-49页 |
| ·数据库概要设计 | 第35-36页 |
| ·数据库详细设计 | 第36-49页 |
| 第4章 智能决策支持系统在采掘计划编制中的应用 | 第49-63页 |
| ·采掘计划编制方法 | 第49-50页 |
| ·采掘知识与知识表示 | 第50-54页 |
| ·知识的获取 | 第50-51页 |
| ·回采接替的知识集合 | 第51-53页 |
| ·知识的产生式表示法 | 第53-54页 |
| ·采掘接替的智能推理 | 第54-57页 |
| ·推理机制 | 第54-55页 |
| ·本系统的推理过程 | 第55-57页 |
| ·采掘关系的检验 | 第57-59页 |
| ·系统模型结构 | 第59-63页 |
| ·回采接替计划编制模型 | 第59-60页 |
| ·掘进接替计划编制模型 | 第60-61页 |
| ·矿山产量统计模型 | 第61-62页 |
| ·矿山掘进进尺统计模型 | 第62-63页 |
| 第5章 应用实例 | 第63-74页 |
| ·用户组管理 | 第64-65页 |
| ·基础信息管理 | 第65-66页 |
| ·知识库管理 | 第66-67页 |
| ·采掘计划的编制 | 第67-71页 |
| ·配置计划数据 | 第67-68页 |
| ·自动编制采掘计划 | 第68-69页 |
| ·采掘计划的检验 | 第69页 |
| ·采掘计划调整 | 第69-71页 |
| ·生产计划数据统计分析 | 第71-72页 |
| ·采掘计划的报表打印 | 第72-74页 |
| 第6章 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者简介和硕士期间完成的科研项目、论文发表等情况 | 第79页 |
