| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·论文写作的背景 | 第10页 |
| ·论文写作的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·论文的研究方法,总体结构和研究内容 | 第11-13页 |
| ·论文的研究方法与总体框架 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 理论综述 | 第13-28页 |
| ·数据仓库综述 | 第13-16页 |
| ·数据仓库的定义及特征 | 第13-14页 |
| ·数据仓库的框架体系结构 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的建模 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘理论 | 第16-24页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第16页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第16-21页 |
| ·数据挖掘的经典方法 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘的工具 | 第23-24页 |
| ·客户关系管理理论 | 第24-28页 |
| ·CRM的基本概念 | 第24-25页 |
| ·CRM的核心思想 | 第25-26页 |
| ·CRM系统的种类 | 第26-28页 |
| 第3章 零售业CRM模型分析 | 第28-45页 |
| ·客户价值模型 | 第28-29页 |
| ·客户满意度模型 | 第29-34页 |
| ·四分图模型 | 第29-31页 |
| ·卡若顾客满意度模型 | 第31-33页 |
| ·美国顾客满意度指数(ACSI)模型 | 第33-34页 |
| ·客户细分模型 | 第34-42页 |
| ·客户细分理论模型 | 第34-35页 |
| ·客户细分算法模型 | 第35-42页 |
| ·客户购买关联模型 | 第42-45页 |
| 第4章 数据挖掘技术在零售业CRM中的应用 | 第45-68页 |
| ·应用背景及需求分析 | 第45-46页 |
| ·主题-维度分析 | 第46-48页 |
| ·数据挖掘模型实现 | 第48-68页 |
| ·客户会员卡分类模型实现 | 第48-57页 |
| ·客户行为分类模型实现 | 第57-64页 |
| ·客户购买关联模型实现 | 第64-68页 |
| 第5章 零售业CRM实践策略 | 第68-78页 |
| ·CRM价值链剖析 | 第68-72页 |
| ·从企业角度分析CRM价值链 | 第68-70页 |
| ·从客户角度对CRM价值链分析 | 第70-71页 |
| ·企业角度CRM价值链与客户角度CRM价值链分析之间的关系 | 第71-72页 |
| ·提升客户忠诚度策略 | 第72-73页 |
| ·交叉销售策略 | 第73-76页 |
| ·提供个性化的服务策略 | 第76-78页 |
| 第6章 总结 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录 | 第83-86页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 研究生履历 | 第88页 |