| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·Shape from Shading 研究概况与应用前景 | 第10-13页 |
| ·研究概况 | 第10-11页 |
| ·应用前景 | 第11-13页 |
| ·存在的问题 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容 | 第15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 图像预处理 | 第17-25页 |
| ·直方图变换增强 | 第17-20页 |
| ·图像平滑处理 | 第20-24页 |
| ·线性平滑滤波器 | 第21-23页 |
| ·中值滤波 | 第23-24页 |
| ·彩色图像转化为灰度图像 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 SFS 理论分析及研究现状 | 第25-38页 |
| ·SFS 的原理 | 第25-26页 |
| ·光源方向的估计 | 第26-32页 |
| ·偏角θ的估计方法 | 第28-30页 |
| ·倾角ф的估计方法 | 第30-32页 |
| ·典型算法 | 第32-37页 |
| ·最小化方法 | 第33-34页 |
| ·演化方法 | 第34-36页 |
| ·局部分析方法 | 第36-37页 |
| ·线性化方法 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于变化反照率值的 SFS 算法设计 | 第38-50页 |
| ·曲面的表达方式 | 第38-39页 |
| ·基于变化反照率值的 SFS 算法设计 | 第39-49页 |
| ·反照率值估计 | 第40-41页 |
| ·图像分割 | 第41-45页 |
| ·基于变化反照率值的线性化方法原理 | 第45-48页 |
| ·线性化方法收敛性的讨论 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于变化反照率值的 SFS 算法的应用 | 第50-64页 |
| ·球面等理想曲面的三维重建 | 第50-58页 |
| ·半球面的重建 | 第50-53页 |
| ·半椭球面的重建 | 第53-55页 |
| ·半圆柱面的重建 | 第55-58页 |
| ·基于单一与变化反照率值 SFS 算法的重建结果比较 | 第58-62页 |
| ·实验一 | 第58-60页 |
| ·实验二 | 第60-61页 |
| ·实验三 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 第6章 SFS 算法在各领域中的应用 | 第64-70页 |
| ·SFS 算法的应用 | 第64-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第7章 全文总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |