高光谱图像编码研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目录 | 第9-11页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
·论文的研究背景及意义 | 第11-13页 |
·高光谱图像编码的发展与现状 | 第13-17页 |
·论文的主要研究工作及创新性 | 第17-19页 |
2 高光谱图像特征分析与编码原理 | 第19-35页 |
·高光谱图像特征分析 | 第19-25页 |
·空间特征分析 | 第19-23页 |
·谱间特征分析 | 第23-25页 |
·高光谱图像编码原理 | 第25-31页 |
·正交去相关变换 | 第26-27页 |
·逐次逼近量化 | 第27-30页 |
·熵编码 | 第30-31页 |
·高光谱图像质量评价方法 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
3 高光谱图像去相关变换 | 第35-59页 |
·整数小波变换 | 第35-47页 |
·整数提升小波变换 | 第35-39页 |
·整数空间组合提升小波变换 | 第39-44页 |
·测试结果与分析 | 第44-47页 |
·Karhunen-Loève变换 | 第47-55页 |
·低复杂度Karhunen-Loève变换 | 第47-50页 |
·整数Karhunen-Loève变换 | 第50-54页 |
·测试结果与分析 | 第54-55页 |
·三维去相关变换组合形式 | 第55-57页 |
·三维对称小波变换 | 第55-56页 |
·三维非对称小波变换 | 第56-57页 |
·二维小波变换加一维KLT变换 | 第57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
4 三维显著性树嵌入位平面编码 | 第59-87页 |
·树结构编码模型 | 第59-63页 |
·变换系数的分布特点 | 第59-61页 |
·树结构编码过程 | 第61-63页 |
·空间-谱间零树与显著性树 | 第63-70页 |
·空间-谱间零树 | 第63-66页 |
·空间-谱间显著性树 | 第66-70页 |
·嵌入位平面编码算法 | 第70-75页 |
·基于链表的编码算法 | 第70-73页 |
·无链表的编码算法 | 第73-75页 |
·空间-谱间上下文模型 | 第75-79页 |
·测试结果及分析 | 第79-85页 |
·本章小结 | 第85-87页 |
5 快速自适应算术编码 | 第87-103页 |
·算术编码的理论与方法 | 第87-93页 |
·基本理论分析 | 第87-91页 |
·重归一化编码过程 | 第91-93页 |
·快速自适应算术编码方法 | 第93-99页 |
·编解码快速算法 | 第93-97页 |
·自适应概率统计模型 | 第97-99页 |
·测试结果与分析 | 第99-101页 |
·本章小结 | 第101-103页 |
6 高光谱图像感兴趣区域编码 | 第103-115页 |
·多级位平面交错位移方法 | 第103-106页 |
·三维感兴趣区域掩模计算 | 第106-109页 |
·三维感兴趣区域系数掩模 | 第106-108页 |
·三维显著性树节点掩模 | 第108-109页 |
·三维显著性树感兴趣区域位平面编码 | 第109-110页 |
·测试结果与分析 | 第110-113页 |
·本章小结 | 第113-115页 |
7 全文总结 | 第115-117页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第117-119页 |
致谢 | 第119-121页 |
参考文献 | 第121-133页 |
附录 | 第133-134页 |