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高光谱图像编码研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
1 绪论第11-19页
   ·论文的研究背景及意义第11-13页
   ·高光谱图像编码的发展与现状第13-17页
   ·论文的主要研究工作及创新性第17-19页
2 高光谱图像特征分析与编码原理第19-35页
   ·高光谱图像特征分析第19-25页
     ·空间特征分析第19-23页
     ·谱间特征分析第23-25页
   ·高光谱图像编码原理第25-31页
     ·正交去相关变换第26-27页
     ·逐次逼近量化第27-30页
     ·熵编码第30-31页
   ·高光谱图像质量评价方法第31-33页
   ·本章小结第33-35页
3 高光谱图像去相关变换第35-59页
   ·整数小波变换第35-47页
     ·整数提升小波变换第35-39页
     ·整数空间组合提升小波变换第39-44页
     ·测试结果与分析第44-47页
   ·Karhunen-Loève变换第47-55页
     ·低复杂度Karhunen-Loève变换第47-50页
     ·整数Karhunen-Loève变换第50-54页
     ·测试结果与分析第54-55页
   ·三维去相关变换组合形式第55-57页
     ·三维对称小波变换第55-56页
     ·三维非对称小波变换第56-57页
     ·二维小波变换加一维KLT变换第57页
   ·本章小结第57-59页
4 三维显著性树嵌入位平面编码第59-87页
   ·树结构编码模型第59-63页
     ·变换系数的分布特点第59-61页
     ·树结构编码过程第61-63页
   ·空间-谱间零树与显著性树第63-70页
     ·空间-谱间零树第63-66页
     ·空间-谱间显著性树第66-70页
   ·嵌入位平面编码算法第70-75页
     ·基于链表的编码算法第70-73页
     ·无链表的编码算法第73-75页
   ·空间-谱间上下文模型第75-79页
   ·测试结果及分析第79-85页
   ·本章小结第85-87页
5 快速自适应算术编码第87-103页
   ·算术编码的理论与方法第87-93页
     ·基本理论分析第87-91页
     ·重归一化编码过程第91-93页
   ·快速自适应算术编码方法第93-99页
     ·编解码快速算法第93-97页
     ·自适应概率统计模型第97-99页
   ·测试结果与分析第99-101页
   ·本章小结第101-103页
6 高光谱图像感兴趣区域编码第103-115页
   ·多级位平面交错位移方法第103-106页
   ·三维感兴趣区域掩模计算第106-109页
     ·三维感兴趣区域系数掩模第106-108页
     ·三维显著性树节点掩模第108-109页
   ·三维显著性树感兴趣区域位平面编码第109-110页
   ·测试结果与分析第110-113页
   ·本章小结第113-115页
7 全文总结第115-117页
攻读博士学位期间发表的论文第117-119页
致谢第119-121页
参考文献第121-133页
附录第133-134页

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