疾病预控数据仓库系统原型研究及预控数据挖掘
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·研究课题的背景和意义 | 第9-11页 |
·研究课题的背景 | 第9页 |
·课题的研究意义 | 第9-11页 |
·数据库和数据挖掘技术在医学领域中的发展现状 | 第11-14页 |
·医院信息管理系统的国内外发展现状 | 第11-13页 |
·数据挖掘技术的应用研究现状 | 第13-14页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·研究方法与目的 | 第15-16页 |
第2章 数据仓库与数据挖掘技术概述 | 第16-30页 |
·数据挖掘技术理论 | 第16-24页 |
·数据挖掘的定义及其发展 | 第16-17页 |
·数据挖掘的分析过程、方法与工具 | 第17-23页 |
·数据挖掘系统的体系结构 | 第23-24页 |
·数据仓库系统相关理论概述 | 第24-28页 |
·数据仓库及其体系结构 | 第24-27页 |
·OLAP | 第27-28页 |
·数据仓库、OLAP与数据挖掘的关系 | 第28-30页 |
第3章 疾病预防控制数据仓库系统的需求分析 | 第30-32页 |
·疾病预控数据仓库系统的社会与经济需求 | 第30页 |
·疾病预控数据仓库系统的技术需求 | 第30-32页 |
第4章 疾病预防控制数据仓库系统原型的构建 | 第32-41页 |
·多维数据模型 | 第32-34页 |
·实体—关系模型与多维模型 | 第32-33页 |
·星形模式 | 第33-34页 |
·疾病预防控制数据仓库系统的体系结构 | 第34-35页 |
·疾病预防控制系统数据仓库的建模 | 第35-41页 |
·疾病预控数据仓库的多维数据模型 | 第35-36页 |
·疾病预控数据仓库的数据源 | 第36-37页 |
·疾病预控数据仓库的数据预处理 | 第37-38页 |
·疾病预控数据仓库的表结构 | 第38-41页 |
第5章 数据挖掘技术在疾病预防控制中的应用 | 第41-47页 |
·病例数据分析 | 第41-45页 |
·病例数据挖掘及结果分析 | 第45-47页 |
第6章 总结与展望 | 第47-48页 |
·全文总结 | 第47页 |
·研究展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
攻读硕士期间公开发表的学术论文情况 | 第52页 |