摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 背景 | 第7-18页 |
·背景介绍 | 第7-8页 |
·认知无线电的概念和特点 | 第8-13页 |
·认知无线电(Cognitive Radio,CR)发展概况 | 第8-10页 |
·认知无线电的特点 | 第10-12页 |
·认知无线电的应用 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·国内外对认知无线电的研究现状 | 第13-14页 |
·国内外对动态信道分配的研究现状 | 第14-15页 |
·研究背景和选题意义 | 第15-16页 |
·本文的主要贡献和内容安排 | 第16-18页 |
·本文的主要贡献 | 第16-17页 |
·本文的内容安排 | 第17-18页 |
第二章 认知无线电动态信道分配模型 | 第18-35页 |
·认知无线电系统模型 | 第18-21页 |
·认知无线电的研究模型 | 第18-20页 |
·认知无线电的频谱共享模型 | 第20-21页 |
·认知无线网络中的动态信道分配策略 | 第21-25页 |
·频谱分配技术的分类 | 第21-22页 |
·频谱分配技术的原则 | 第22-23页 |
·频谱分配的关键技术 | 第23页 |
·认知无线电的频谱分配模型 | 第23-25页 |
·中心式结构动态信道分配模型 | 第25-30页 |
·问题模型和效用函数 | 第26-27页 |
·图着色模型 | 第27-29页 |
·移动性管理 | 第29-30页 |
·分布式结构动态信道分配模型 | 第30-33页 |
·问题背景与假设 | 第30-31页 |
·问题模型与效用函数 | 第31-32页 |
·算法设计 | 第32-33页 |
·频谱分配的其他模型 | 第33-34页 |
·拍卖竞价模型 | 第33页 |
·网间频谱共享模型 | 第33-34页 |
·小结 | 第34-35页 |
第三章 基于中心式结构的改进动态信道分配算法 | 第35-59页 |
·中心式动态信道分配技术的引入 | 第35-36页 |
·中心式结构动态信道分配技术的数学模型 | 第36-38页 |
·系统场景描述 | 第36-37页 |
·系统模型的数学描述 | 第37-38页 |
·现有的信道分配算法 | 第38-42页 |
·List-Coforing based Greedy Algorithm算法 | 第38-39页 |
·List-Coforing based Fair Algorithm算法 | 第39-40页 |
·协调式最大化系统总带宽(CMSB)算法 | 第40-41页 |
·协调式最大化比例公平(CMPF)算法 | 第41-42页 |
·算法小结 | 第42页 |
·改进的基于子信道划分的自适应动态信道分配算法 | 第42-51页 |
·算法提出的背景 | 第42-43页 |
·SS-ADCA算法的基本原理 | 第43-46页 |
·算法仿真结果 | 第46-51页 |
·改进的联合功率控制的自适应动态信道分配算法 | 第51-57页 |
·算法提出的背景 | 第51-52页 |
·SS-ADCA-PC算法的基本原理 | 第52-53页 |
·算法仿真结果 | 第53-57页 |
·小结 | 第57-59页 |
第四章 认知无线网络中的跨层设计 | 第59-77页 |
·认知无线网络中跨层设计的引入 | 第59-61页 |
·物理层的联合设计 | 第61-63页 |
·物理层的帧结构设计 | 第61-62页 |
·频谱感知 | 第62-63页 |
·联合设计 | 第63页 |
·MAC层的联合设计 | 第63-71页 |
·MAC层协议设计 | 第63-68页 |
·MAC层的帧结构和数据包结构设计 | 第68-71页 |
·基于PXA255平台的协议设计实现 | 第71-76页 |
·协议设计 | 第71-73页 |
·测试方法及结果 | 第73-76页 |
·小结 | 第76-77页 |
第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
攻读学位论文期间的研究成果以及论文情况 | 第84-85页 |