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认知无线电网络中的动态信道分配技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 背景第7-18页
   ·背景介绍第7-8页
   ·认知无线电的概念和特点第8-13页
     ·认知无线电(Cognitive Radio,CR)发展概况第8-10页
     ·认知无线电的特点第10-12页
     ·认知无线电的应用第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·国内外对认知无线电的研究现状第13-14页
     ·国内外对动态信道分配的研究现状第14-15页
   ·研究背景和选题意义第15-16页
   ·本文的主要贡献和内容安排第16-18页
     ·本文的主要贡献第16-17页
     ·本文的内容安排第17-18页
第二章 认知无线电动态信道分配模型第18-35页
   ·认知无线电系统模型第18-21页
     ·认知无线电的研究模型第18-20页
     ·认知无线电的频谱共享模型第20-21页
   ·认知无线网络中的动态信道分配策略第21-25页
     ·频谱分配技术的分类第21-22页
     ·频谱分配技术的原则第22-23页
     ·频谱分配的关键技术第23页
     ·认知无线电的频谱分配模型第23-25页
   ·中心式结构动态信道分配模型第25-30页
     ·问题模型和效用函数第26-27页
     ·图着色模型第27-29页
     ·移动性管理第29-30页
   ·分布式结构动态信道分配模型第30-33页
     ·问题背景与假设第30-31页
     ·问题模型与效用函数第31-32页
     ·算法设计第32-33页
   ·频谱分配的其他模型第33-34页
     ·拍卖竞价模型第33页
     ·网间频谱共享模型第33-34页
   ·小结第34-35页
第三章 基于中心式结构的改进动态信道分配算法第35-59页
   ·中心式动态信道分配技术的引入第35-36页
   ·中心式结构动态信道分配技术的数学模型第36-38页
     ·系统场景描述第36-37页
     ·系统模型的数学描述第37-38页
   ·现有的信道分配算法第38-42页
     ·List-Coforing based Greedy Algorithm算法第38-39页
     ·List-Coforing based Fair Algorithm算法第39-40页
     ·协调式最大化系统总带宽(CMSB)算法第40-41页
     ·协调式最大化比例公平(CMPF)算法第41-42页
     ·算法小结第42页
   ·改进的基于子信道划分的自适应动态信道分配算法第42-51页
     ·算法提出的背景第42-43页
     ·SS-ADCA算法的基本原理第43-46页
     ·算法仿真结果第46-51页
   ·改进的联合功率控制的自适应动态信道分配算法第51-57页
     ·算法提出的背景第51-52页
     ·SS-ADCA-PC算法的基本原理第52-53页
     ·算法仿真结果第53-57页
   ·小结第57-59页
第四章 认知无线网络中的跨层设计第59-77页
   ·认知无线网络中跨层设计的引入第59-61页
   ·物理层的联合设计第61-63页
     ·物理层的帧结构设计第61-62页
     ·频谱感知第62-63页
     ·联合设计第63页
   ·MAC层的联合设计第63-71页
     ·MAC层协议设计第63-68页
     ·MAC层的帧结构和数据包结构设计第68-71页
   ·基于PXA255平台的协议设计实现第71-76页
     ·协议设计第71-73页
     ·测试方法及结果第73-76页
   ·小结第76-77页
第五章 总结与展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-84页
攻读学位论文期间的研究成果以及论文情况第84-85页

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