| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究现状和主要内容 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 超链分析与WEB 信息检索 | 第13-18页 |
| ·超链分析概述 | 第13-14页 |
| ·超链接分析的提出 | 第13页 |
| ·常用超链分析方法 | 第13-14页 |
| ·WEB 信息检索技术 | 第14-16页 |
| ·Web 信息的特征 | 第14-15页 |
| ·主要信息检索模型 | 第15-16页 |
| ·Google 搜索引擎 | 第16页 |
| ·超链接分析的主要应用领域 | 第16-17页 |
| ·超链分析在WEB 信息检索中的应用 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 PAGERANK 算法基础 | 第18-27页 |
| ·PAGERANK 算法原理 | 第18-21页 |
| ·PAGERANK 算法模型 | 第21-25页 |
| ·马尔可夫链模型 | 第21-23页 |
| ·声望模型 | 第23-24页 |
| ·PageRank 随机冲浪模型 | 第24-25页 |
| ·PAGERANK 算法与HITS 算法比较 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 加速PAGERANK 收敛算法 | 第27-44页 |
| ·PAGERANK 向量计算现状 | 第27-31页 |
| ·幂法 | 第28-30页 |
| ·Aitken Extrapolation 算法 | 第30-31页 |
| ·Quadratic Extrapolation 算法 | 第31页 |
| ·GENERAL EXTRAPOLATION 法 | 第31-37页 |
| ·General Extrapolation 公式 | 第31-34页 |
| ·General Extrapolation 算法 | 第34-35页 |
| ·生成高维随机矩阵 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-37页 |
| ·ACCELERATION EXTRAPOLATION 算法 | 第37-43页 |
| ·Acceleration Extrapolation 原理 | 第37-39页 |
| ·Acceleration Extrapolation 实现 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44-45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 在学期间公开发表论文情况 | 第51页 |
