基于数据挖掘的股票预测研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
第一章 绪论	第7-10页
·研究目的与选题意义	第7页
·国内外研究现状	第7-9页
·主要研究内容	第9-10页
第二章 数据挖掘技术与证券分析技术	第10-22页
·数据挖掘技术	第10-14页
·证券分析技术	第14-16页
·时间序列预测技术	第16-19页
·马尔可夫链技术	第19-20页
·人工神经网络技术	第20-22页
第三章 时间序列方法的预测实现	第22-32页
·简单一次移动平均预测法	第23-26页
·一次指数平滑预测法	第26-29页
·二次指数平滑预测法	第29-31页
·时间序列法预测结果及分析	第31-32页
第四章 马尔可夫链的预测实现	第32-43页
·马尔可夫链在证券中的应用	第32-36页
·改进预测方法	第36-40页
·应用马尔可夫链多状态法预测其他股票	第40-41页
·马尔可夫链预测结果及分析	第41-43页
第五章 人工神经网络的预测实现	第43-47页
·神经网络模型在股票预测中的应用	第43-45页
·神经网络模型预测结果及分析	第45-47页
第六章 总结与展望	第47-49页
·总结	第47-48页
·展望	第48-49页
致谢	第49-50页
参考文献	第50-51页