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多矿整合产能配置与区域开拓运输系统重构优化研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
目录第9-12页
第一章 概论第12-26页
   ·课题提出的背景第12-15页
     ·云南锡业公司发展概况第12-13页
     ·传统矿山开发模式存在的问题第13-14页
     ·严重制约未来生产发展的水资源问题第14-15页
   ·云锡公司的企业发展模式第15-23页
     ·“锡都”曾面临的困境第15页
     ·云锡公司的企业发展模式—“个旧模式”的形成第15-19页
     ·个旧矿区重点工程建设第19-23页
   ·论文主要研究内容与研究思路第23-26页
     ·主要研究内容第23-24页
     ·技术路线与研究思路第24-26页
第二章 区域矿山产能配置优化第26-46页
   ·引言第26-27页
   ·遗传算法基本原理及实现第27-34页
     ·遗传算法的特点第27-29页
     ·参数编码与初始群体的设置第29-30页
     ·适应度函数设计第30-31页
     ·遗传操作算子设计第31-34页
   ·区域矿山产能配置优化研究第34-45页
     ·生产能力优化数学模型第34-39页
     ·遗传优化求解模型第39-40页
     ·算法参数的设置第40-42页
     ·优化结果与分析第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第三章 区域矿山开拓运输系统重构研究第46-75页
   ·区域矿山开拓运输系统重构理论与方法述评第46-51页
     ·复杂工程系统设计决策问题特点第46-47页
     ·复杂工程系统设计决策方法分析及应用第47-50页
     ·复杂工程系统设计决策理论评述第50-51页
   ·区域矿山开拓运输系统评述第51-56页
     ·区域矿山开拓运输系统现状及存在的问题第51-53页
     ·区域矿山开拓运输系统优化步骤第53-56页
   ·区域矿山开拓运输系统重构蚁群算法模型第56-64页
     ·算法基本概述第56-62页
     ·区域矿山开拓运输系统重构蚁群算法模型构建第62-64页
   ·区域矿山开拓运输系统结构优化第64-74页
     ·约束条件第64-67页
     ·求解步骤与程序第67-69页
     ·云锡区域矿山开拓系统方案优化第69-74页
   ·本章小结第74-75页
第四章 区域矿山开拓运输系统仿真概念模型第75-102页
   ·复杂系统仿真优化研究综述第75-82页
     ·系统仿真优化算法第75-78页
     ·系统仿真优化理论的完善与应用第78-79页
     ·系统仿真优化发展趋势第79-80页
     ·地下矿山运输系统仿真沿革第80-82页
   ·区域矿山运输系统描述与分析第82-87页
     ·区域矿山运输系统描述第82-85页
     ·区域矿山运输系统分析第85-87页
   ·区域矿山运输系统仿真基础数据处理方法与分析第87-94页
     ·区域矿山运输系统仿真随机数据处理方法第87-91页
     ·区域矿山运输系统装/卸矿概率分布密度函数第91-94页
   ·开拓运输系统模拟概念模型第94-101页
     ·离散事件系统的建模方法选择第94-97页
     ·模拟模型的总体结构设计第97-100页
     ·模拟程序的模块设计第100-101页
   ·本章小结第101-102页
第五章 云锡区域矿山运输系统仿真第102-119页
   ·概述第102-103页
   ·区域地下矿山运输系统虚拟实验模型构建第103-112页
     ·区域矿山运输系统仿真平台第103-104页
     ·轨道运输模型第104-108页
     ·子运输系统及总系统模型第108-112页
   ·区域矿山运输系统模拟分析第112-118页
     ·模型初始化及模拟求解第112-117页
     ·区域运输系统模型调整第117页
     ·运输系统评价第117-118页
   ·本章小结第118-119页
第六章 区域矿山水资源安全预测模型研究第119-136页
   ·引言第119-120页
   ·区域矿山水文地质条件第120-124页
     ·个旧东区地下水水文地质及控制因素分析第120-121页
     ·矿田地下水迁移富集特征及控制因素第121-122页
     ·地下水运动迁移富集规律第122-123页
     ·矿区地下水水文地质特征第123-124页
   ·矿区水资源安全预测相空间重构混沌神经网络模型第124-135页
     ·混沌时间序列相空间重构第124-127页
     ·相空间重构参数的选取第127-129页
     ·区域矿山水资源安全预测分析第129-135页
   ·本章小结第135-136页
第七章 总结与展望第136-139页
   ·全文总结第136-137页
   ·论文创新点第137页
   ·讨论第137-139页
参考文献第139-147页
附录第147-155页
致谢第155-156页
攻读博士期间主要研究成果第156-157页

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