| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-9页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·本文的内容和结构 | 第8-9页 |
| 2 自治系统及其研究意义和方法 | 第9-18页 |
| ·自治系统 | 第9页 |
| ·AS号的申请、分配和使用情况 | 第9-12页 |
| ·AS号的注册 | 第9-10页 |
| ·AS号的分配和使用情况 | 第10-12页 |
| ·自治系统关系研究的意义 | 第12-13页 |
| ·自治系统关系研究的方法 | 第13-18页 |
| ·whois数据库 | 第14页 |
| ·主动探测方式 | 第14-15页 |
| ·利用 BGP路由表数据 | 第15-16页 |
| ·几种数据采集方式的比较 | 第16-18页 |
| 3 复杂网络中社区发现算法 | 第18-31页 |
| ·算法概述 | 第18-19页 |
| ·Kernighan-Lin算法 | 第19-20页 |
| ·谱平分法 | 第20-21页 |
| ·基于 Laplace矩阵的传统谱平分法 | 第20-21页 |
| ·其它谱平分法 | 第21页 |
| ·分裂方法 | 第21-24页 |
| ·GN算法 | 第21-23页 |
| ·在 GN算法上改进的一些分裂算法 | 第23-24页 |
| ·凝聚算法 | 第24-27页 |
| ·Newman快速算法 | 第24-25页 |
| ·利用堆结构的模块性贪婪算法 | 第25-26页 |
| ·结合谱分析的凝聚算法 | 第26-27页 |
| ·派系过滤算法 | 第27-30页 |
| ·k-派系社团的定义 | 第28页 |
| ·寻找网络中的派系 | 第28-29页 |
| ·利用派系寻找k-派系社团 | 第29-30页 |
| ·网络中k-派系社团的统计特性 | 第30页 |
| ·网络分解评价 | 第30-31页 |
| 4 Internet AS层网络社区发现 | 第31-41页 |
| ·数据采集 | 第31-32页 |
| ·数据预处理 | 第32-33页 |
| ·数据预处理流程 | 第32-33页 |
| ·数据预处理结果 | 第33页 |
| ·基于 laplace矩阵之谱分析的社区发现算法实现 | 第33-36页 |
| ·谱平分法的基本思想 | 第33-35页 |
| ·谱平分法的算法流程 | 第35-36页 |
| ·算法编程实现 | 第36-40页 |
| ·Laplace矩阵初始化函数 | 第36-38页 |
| ·Laplace矩阵处理函数 | 第38-39页 |
| ·社区划分函数 | 第39-40页 |
| ·算法实施 | 第40-41页 |
| 5 AS属性信息查询处理系统设计 | 第41-50页 |
| ·数据采集 | 第41-42页 |
| ·AS属性信息数据库设计 | 第42-46页 |
| ·数据库设计过程 | 第42-44页 |
| ·概念结构设计 | 第44页 |
| ·逻辑结构设计 | 第44-45页 |
| ·物理实现 | 第45-46页 |
| ·AS属性信息查询处理系统的编程实现 | 第46-50页 |
| ·数据库的连接 | 第46-47页 |
| ·单个AS信息查询模块设计 | 第47页 |
| ·AS属性信息批量查询模块设计 | 第47-50页 |
| 6 结果处理及结论 | 第50-57页 |
| ·社区发现结果处理 | 第50-52页 |
| ·社区的地理特征 | 第52-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61-63页 |