数据垂直分布的隐私保护关联规则挖掘方法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 前言 | 第8-12页 |
·课题来源 | 第8页 |
·课题背景与意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·论文主要研究内容与结构 | 第10-12页 |
2 隐私保护关联规则挖掘算法概述 | 第12-28页 |
·数据挖掘概述 | 第12-15页 |
·数据挖掘的定义 | 第12页 |
·数据挖掘的步骤 | 第12-14页 |
·数据挖掘的技术 | 第14-15页 |
·关联规则描述 | 第15-20页 |
·关联规则的提出 | 第15-16页 |
·关联规则的基本概念 | 第16-17页 |
·关联规则挖掘的步骤 | 第17-18页 |
·典型的关联规则挖掘算法 | 第18-20页 |
·垂直分布关联规则挖掘算法概述 | 第20-27页 |
·问题的提出 | 第20-21页 |
·现有的经典垂直分布关联规则挖掘方法介绍 | 第21-23页 |
·分析总结 | 第23-24页 |
·垂直分布关联规则的隐私保护数据挖掘 | 第24-26页 |
·隐私保护数据挖掘算法的质量度量 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
3 改进VDC算法的设计与分析 | 第28-44页 |
·改进算法综述 | 第28页 |
·关联规则挖掘效率的改进 | 第28-31页 |
·概述 | 第28-29页 |
·算法思路 | 第29页 |
·实例分析 | 第29-31页 |
·改进算法的安全性设计 | 第31-34页 |
·添加干扰数据的方法 | 第31-34页 |
·引入安全第三方的方法 | 第34页 |
·关联规则的分级 | 第34-38页 |
·概述 | 第34-35页 |
·思路 | 第35-37页 |
·建立分类器 | 第37-38页 |
·改进算法模型 | 第38-43页 |
·概述 | 第38-40页 |
·IE_VDC算法模型 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
4 性能分析 | 第44-50页 |
·概述 | 第44页 |
·安全性分析 | 第44页 |
·效率分析 | 第44-46页 |
·实验分析 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
5 总结与展望 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
在校学习期间所发表的论文 | 第56页 |