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雷达高分辨距离像特征提取及识别算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·雷达高分辨距离像识别的研究历史及现状第12-15页
   ·主要内容及章节安排第15-16页
 参考文献第16-21页
第二章 零相位表示法在距离像识别中的应用第21-35页
   ·引言第21-22页
   ·基于零相位表示法及离散余弦(正弦)变换的特征提取第22-27页
   ·基于距离像幅度信息和Boosting的目标识别研究第27-32页
   ·小结第32页
 参考文献第32-35页
第三章 双谱降维方法研究第35-45页
   ·引言第35-36页
   ·基于低频双谱的雷达目标识别第36-41页
   ·基于奇异值分解的双谱降维研究第41-43页
   ·小结第43-44页
 参考文献第44-45页
第四章 特征融合及模板填充法在距离像识别中的应用第45-61页
   ·引言第45-46页
   ·多极化多特征融合的雷达目标识别研究第46-51页
   ·基于数据加长和NFL分类器的距离像识别第51-58页
   ·小结第58页
 参考文献第58-61页
第五章 增量主分量分析第61-79页
   ·引言第61-62页
   ·一种有效的增量BDPCA算法第62-69页
   ·基于近似协方差矩阵的增量主分量算法第69-76页
   ·小结第76-77页
 参考文献第77-79页
第六章 基于幂迭代的增量线性鉴别分析第79-89页
   ·引言第79-80页
   ·基于幂迭代的增量线性鉴别分析第80-83页
   ·实验结果第83-85页
   ·小结第85-86页
 参考文献第86-89页
第七章 增量核主分量分析第89-99页
   ·引言第89页
   ·核主分量分析第89-92页
   ·增量核主分量分析第92-97页
   ·小结第97页
 参考文献第97-99页
第八章 总结与展望第99-101页
   ·工作总结第99-100页
   ·研究展望第100-101页
致谢第101-103页
攻读博士学位期间撰写的学术论文第103-104页

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