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数控系统中高性能伺服运动控制的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·研究背景第12-15页
   ·研究现状第15-20页
     ·面临挑战第15-16页
     ·运动控制研究现状第16-18页
     ·时延系统运动控制研究现状第18页
     ·多传感器信息融合理论及在加工中的应用现状第18-20页
   ·本文研究内容第20-22页
第2章 数控进给系统的数学模型分析及控制策略第22-30页
   ·数控进给系统的数学模型分析第22-23页
   ·开放式数控系统体系结构简介第23-25页
   ·高性能数控系统控制策略第25-28页
     ·伺服控制器第25-26页
     ·多传感器检测与信息融合第26-27页
     ·数字信号处理器第27-28页
   ·存在的问题及解决策略第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于扰动观测器的伺服控制器设计第30-54页
   ·DOB总体架构第30-31页
   ·扰动观测器设计第31-33页
     ·设计原理第31-32页
     ·扰动观测器的稳定性分析第32-33页
   ·前馈控制器设计第33-36页
     ·零相位误差跟踪算法第33-34页
     ·算法的一个性质及应用第34-36页
     ·算法小结第36页
   ·抗干扰的状态反馈控制器设计第36-50页
     ·状态反馈控制器设计第38-42页
     ·抗干扰的状态反馈控制器设计第42-48页
     ·仿真第48-50页
   ·本章小结第50-54页
第4章 相对于时间延迟的灰色预测控制器设计第54-86页
   ·预测控制的研究现状第54-56页
     ·Smith预估器第54-55页
     ·预测控制第55-56页
   ·灰色预测控制的几个基本概念第56-58页
     ·灰色系统第56-57页
     ·灰建模第57页
     ·灰预测第57页
     ·灰色预测控制第57-58页
     ·灰色预测控制的特点第58页
   ·传统灰色预测GM(1,1)模型第58-60页
     ·建模机理第58-59页
     ·建模方法第59页
     ·GM(1,1)模型参数的数据表达式第59-60页
     ·响应式第60页
   ·一种构建灰色预测模型的新算法第60-67页
     ·建立GM(1,1)模型的改进算法第60-66页
     ·仿真结果第66-67页
   ·灰色一神经网络综合预测模型第67-70页
     ·背景值构造第67-69页
     ·神经网络补偿器第69-70页
   ·基于灰色预测控制的时延系统动态分析第70-73页
     ·原点邻域系统模型第71页
     ·时延系统的原点邻域灰色预测控制系统动态模型第71-73页
     ·时延系统原点邻域动态分析第73页
   ·时延系统的Fuzzy-Gray预测控制算法第73-84页
     ·带智能积分的参数自调整Fuzzy-Gray预测控制器第74-75页
     ·灰色预测算法第75-76页
     ·带智能积分的参数自调整模糊控制器第76-78页
     ·延迟时间未知的时延系统FNNG混合预测控制第78-82页
     ·仿真研究第82-84页
   ·本章小结第84-86页
第5章 数控伺服进给系统实验研究第86-116页
   ·开放式X-Y两维数控伺服工作台简介第86-87页
   ·X-Y数控伺服进给平台硬件组成第87-99页
     ·机械的执行机构第87-88页
     ·控制回路部分第88-99页
   ·X-Y数控进给平台控制软件的设计第99-110页
     ·X-Y数控进给平台控制软件的模块化设计第101-103页
     ·X-Y数控伺服进给系统用户界面设计第103-108页
     ·数控进给平台控制程序的设计第108-110页
   ·实验结果分析第110-115页
     ·负载对系统性能的影响第111-112页
     ·进给速度对系统性能的影响第112-114页
     ·外界干扰力对系统性能的影响第114-115页
   ·本章小结第115-116页
第6章 总结与展望第116-118页
   ·研究成果总结第116页
     ·数控进给系统的数学模型分析及控制策略第116页
     ·基于扰动观测器的抗干扰状态反馈控制器设计第116页
     ·相对于时间延迟的伺服控制器设计第116页
   ·研究展望第116-118页
     ·对于开放式体系结构进行研究第117页
     ·对于数控机械实体验证的进一步完善第117-118页
参考文献第118-126页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第126-127页
致谢第127页

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