| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·配电网络重构的背景 | 第7-8页 |
| ·配电网络重构的意义 | 第8页 |
| ·配电网络重构的研究现状 | 第8-16页 |
| ·配电网络重构的数学模型 | 第8-11页 |
| ·配电网络重构的优化方法 | 第11-16页 |
| ·本文所作的主要工作 | 第16-17页 |
| 第二章 粒子群优化算法 | 第17-27页 |
| ·粒子群优化算法介绍 | 第17-23页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第17-18页 |
| ·粒子群优化算法的数学模型 | 第18-19页 |
| ·粒子群优化算法的控制参数分析 | 第19-20页 |
| ·粒子群优化算法的一些改进形式 | 第20-23页 |
| ·粒子群优化算法在电力系统中的应用 | 第23页 |
| ·算法比较 | 第23-25页 |
| ·粒子群优化算法与遗传算法比较 | 第23-24页 |
| ·粒子群优化算法与蚁群算法比较 | 第24-25页 |
| ·算法流程 | 第25-27页 |
| 第三章 配电网络拓扑分析及改进潮流算法 | 第27-36页 |
| ·配电网络辐射状拓扑分析 | 第27-30页 |
| ·配电网络辐射状判据 | 第27-28页 |
| ·配电网络辐射状判定的步骤 | 第28-30页 |
| ·配电网络潮流算法 | 第30-36页 |
| ·配电网络潮流算法介绍 | 第30-31页 |
| ·前推回代潮流算法 | 第31-33页 |
| ·基于支路电流和节点电压的改进配电网络潮流算法 | 第33-36页 |
| 第四章 考虑多种负荷方式的配电网络重构 | 第36-47页 |
| ·二进制粒子群优化算法 | 第36-40页 |
| ·二进制粒子群优化算法模型 | 第36-37页 |
| ·改进惯性权重调整策略 | 第37-38页 |
| ·改进粒子编码方式 | 第38-40页 |
| ·考虑多种负荷方式的配电网络重构数学模型 | 第40-42页 |
| ·基本思想 | 第40-41页 |
| ·数学模型 | 第41-42页 |
| ·基于二进制粒子群优化考虑多种负荷方式的配电网络重构算法 | 第42-47页 |
| ·多种负荷方式的处理 | 第42-43页 |
| ·实际采用的数学模型 | 第43-44页 |
| ·算法流程 | 第44-47页 |
| 第五章 配电网络重构算例及分析 | 第47-59页 |
| ·IEEE-16节点配电系统 | 第47-51页 |
| ·IEEE-16节点配电系统介绍 | 第47-49页 |
| ·IEEE-16节点配电系统重构结果及其分析 | 第49-51页 |
| ·IEEE-33节点配电系统 | 第51-57页 |
| ·IEEE-33节点配电系统介绍 | 第51-53页 |
| ·IEEE-33节点配电系统重构结果及其分析 | 第53-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第六章 结论及今后的研究方向 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| ·今后的研究方向 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |