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基于重构观测信号序列的MIMO信道估计技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第1章 绪论第12-21页
   ·MIMO技术简介第12-17页
     ·MIMO通信理论发展史第12-13页
     ·MIMO概念第13-14页
     ·MIMO系统的研究现状第14-17页
   ·MIMO信道估计策略第17-18页
   ·论文研究内容、研究方法和结构安排第18-21页
     ·论文的研究内容第18-19页
     ·论文结构和章节安排第19-21页
第2章 MIMO信道模型第21-32页
   ·无线信道的衰落特征第21-26页
     ·多径衰落对信号的影响第21-23页
     ·衰落信道的动态特征第23-26页
   ·常见的几种无线信道模型第26-29页
     ·Clark模型第26-27页
     ·Jakes模型第27页
     ·抽头延时信道模型第27-28页
     ·无线信道的计算机仿真第28-29页
   ·MIMO信道模型第29-31页
   ·本章小节第31-32页
第3章 基于重构观测信号序列的MIMO信道估计第32-51页
   ·研究背景第32-33页
   ·信道估计理论概述第33-35页
     ·估计理论基础第34-35页
     ·信道估计原理第35页
   ·平坦分组衰落MIMO信道估计方法第35-40页
     ·训练序列结构第36-37页
     ·最大似然估计第37页
     ·最小二乘估计第37-38页
     ·线性最小均方误差估计第38-40页
   ·基于重构观测信号的MIMO信道估计第40-43页
     ·基于累加观测信号序列AONSS的信道估计第40-41页
     ·基于级联观测信号序列CONSS的信道估计第41-43页
   ·MIMO信道估计的广义Cramer-Rao理论界第43-46页
     ·Cramer-Rao理论界第43-44页
     ·基于累加观测信号估计算法的Cramer-Rao下界第44-45页
     ·基于级联观测信号估计算法的Cramer-Rao下界第45-46页
   ·数值分析与仿真第46-49页
   ·本章小节第49-51页
第4章 基于重构观测信号的时变MIMO信道估计第51-67页
   ·研究背景第51-52页
   ·MIMO时变信道估计第52-59页
     ·系统模型第52-53页
     ·估计误差第53-55页
     ·基于累加观测信号AONSS的估计误差第55-57页
     ·基于级联观测信号CONSS的估计误差第57-59页
   ·数值分析与仿真第59-66页
   ·本章小节第66-67页
第5章 结论与展望第67-70页
   ·本文工作总结第67-68页
   ·研究工作存在的问题分析第68-69页
   ·未来工作展望第69-70页
附录A MIMO信道估计的Cramer-Rao理论界推导第70-75页
 A.1 基于AONSS的Cramer-Rao理论界推导第70-72页
 A.2 基于CONSS的Cramer-Rao理论界推导第72-75页
附录B 时变MIMO信道估计误差推导第75-80页
 B.1 基于AONSS的时变MIMO信道估计误差推导第75-77页
 B.2 基于CONSS的时变MIMO信道估计误差推导第77-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士期间完成的论文和参与的科研项目第85页

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