中文摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
·研究背景与意义 | 第12-13页 |
·研究历史与现状 | 第13-20页 |
·输电网规划方法 | 第13-18页 |
·输电网规划模型 | 第14-15页 |
·输电系统扩展规划模型求解算法研究现状 | 第15-18页 |
·含风电场电网的输电系统扩展规划 | 第18页 |
·电力系统概率潮流计算 | 第18-20页 |
·本文研究的主要内容 | 第20-21页 |
第二章 输电网规划概率分析方法的理论基础 | 第21-34页 |
·引言 | 第21页 |
·基本概率理论 | 第21-27页 |
·随机变量及随机变量的数字特征 | 第21-24页 |
·概率潮流计算中涉及的分布 | 第24-27页 |
·蒙特卡罗模拟法 | 第27-28页 |
·机会约束规划方法 | 第28-29页 |
·遗传算法的一般概念 | 第29-34页 |
第三章 确定性模型下的输电系统快速规划方法 | 第34-45页 |
·引言 | 第34页 |
·输电系统扩展规划模型 | 第34-37页 |
·输电网扩展规划中的直流潮流模型 | 第34-37页 |
·输电系统快速规划的模型和方法 | 第37-40页 |
·传统的确定性输电系统规划模型及其扩展 | 第37-40页 |
·输电系统扩展规划中的遗传算法 | 第40-43页 |
·仿真分析 | 第43-44页 |
·Garver 6节点测试系统 | 第43页 |
·修正过的IEEE 24节点系统 | 第43-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
第四章 考虑风电场和负荷不确定性的输电系统扩展规划 | 第45-57页 |
·引言 | 第45-46页 |
·概率方法的输电系统扩展规划模型 | 第46-51页 |
·风电场有功出力的概率分布 | 第46-48页 |
·概率直流潮流计算方法 | 第48-49页 |
·输电系统扩展规划的机会约束规划模型 | 第49-51页 |
·遗传优化的两阶段法 | 第51页 |
·仿真分析 | 第51-56页 |
·Garver 6节点测试系统 | 第51-55页 |
·修正的IEEE 24节点测试系统 | 第55-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
第五章 基于拉丁超立方采样的概率潮流计算方法 | 第57-77页 |
·引言 | 第57-59页 |
·拉丁超立方采样方法 | 第59-65页 |
·采样 | 第59-60页 |
·排列 | 第60-64页 |
·Gram-Schmidt序列正交化方法 | 第62-63页 |
·Cholesky分解法 | 第63-64页 |
·拉丁超立方采样的特点 | 第64-65页 |
·基于拉丁超立方采样的概率潮流计算方法 | 第65-67页 |
·仿真分析 | 第67-76页 |
·IEEE 14节点系统 | 第67-74页 |
·IEEE 118节点测试系统 | 第74-75页 |
·计算结果分析 | 第75-76页 |
·小结 | 第76-77页 |
第六章 结论和展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
附录A GARVER 6节点系统规划结构图和数据 | 第87-89页 |
附录B 扩展的IEEE 24节点系统规划结构图和数据 | 第89-93页 |
附录C IEEE 14节点系统概率潮流计算结构图和数据 | 第93-95页 |
附录D IEEE 118节点系统概率潮流计算结构图和数据 | 第95-104页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第104-105页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第105页 |