摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·研究意义 | 第10-12页 |
·多式联运问题的国外研究现状 | 第12-13页 |
·多式联运问题的国内研究现状 | 第13-14页 |
·研究内容 | 第14-17页 |
第二章 带时间窗口多式联运问题介绍 | 第17-22页 |
·带时间窗口的多式联运最小费用问题描述 | 第17-18页 |
·时间窗口介绍 | 第17页 |
·带时间窗口的多式联运问题的业务描述 | 第17-18页 |
·问题假设和已知参数设定 | 第18-21页 |
·假设 | 第18-19页 |
·已知参数设定 | 第19-21页 |
·问题复杂性说明 | 第21-22页 |
第三章 运用约束规划理论建模求解 | 第22-42页 |
·约束规划理论简介 | 第22页 |
·约束规划的产生发展 | 第22-23页 |
·约束满足问题概述 | 第23-24页 |
·约束满足问题的求解方法 | 第24-27页 |
·系统搜索 | 第25-26页 |
·局部搜索 | 第26-27页 |
·其它求解方法 | 第27页 |
·MMTTW问题的约束规划建模 | 第27-31页 |
·变量定义 | 第27-28页 |
·建立约束规划模型 | 第28-30页 |
·优化目标 | 第30-31页 |
·约束规划模型的求解步骤 | 第31-32页 |
·约束规划的算法规则 | 第32-36页 |
·切削解空间确定变量的值域 | 第32-33页 |
·不确定性搜索 | 第33-35页 |
·优化算法 | 第35页 |
·确定搜索策略的基本原则 | 第35-36页 |
·MMTTW约束规划模型的搜索策略 | 第36-37页 |
·用于不确定性搜索的关键变量 | 第36-37页 |
·搜索策略研究 | 第37页 |
·MMTTW的约束规划算例 | 第37-41页 |
·已知数据 | 第37-39页 |
·求解结果 | 第39页 |
·求解结果验证 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 运用遗传算法求解MMTTW问题 | 第42-63页 |
·遗传算法简介 | 第42页 |
·遗传算法的产生发展 | 第42-43页 |
·遗传算法的工作原理 | 第43-52页 |
·进化理论和遗传学的相关概念 | 第43-45页 |
·编码和解码 | 第45-46页 |
·适应度函数和惩罚函数 | 第46-48页 |
·遗传算子 | 第48-51页 |
·遗传算法基本原则 | 第51页 |
·遗传算法基本步骤 | 第51-52页 |
·遗传算法对MMTTW问题的建模 | 第52-55页 |
·问题的分解 | 第52-53页 |
·路线的生成 | 第53页 |
·变量定义 | 第53-54页 |
·时间窗约束的处理 | 第54页 |
·MMTTW问题的基本模型 | 第54-55页 |
·MMTTW问题的遗传算法设计 | 第55-60页 |
·染色体结构的确定 | 第56-57页 |
·初始群体的确定 | 第57页 |
·适应函数的确定 | 第57-58页 |
·遗传算子的确定和操作 | 第58-60页 |
·终止条件 | 第60页 |
·MMTTW问题的遗传算法算例分析 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第五章 MMTTW问题的大规模应用 | 第63-75页 |
·对原有模型的分析与调整 | 第63-70页 |
·对原模型细节的调整 | 第63-65页 |
·对路段定义的改变 | 第65-66页 |
·对订单路段集合的约束加强 | 第66-67页 |
·调整模型后的求解比较 | 第67-70页 |
·对原有搜索策略的分析与调整 | 第70-74页 |
·确定搜索策略 | 第70-71页 |
·结果及比较分析 | 第71-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第六章 结论与展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
附录 | 第79-92页 |
附录1: 50a组数据——路段数据表 | 第79-82页 |
附录2: 50a组数据——订单数据表 | 第82-85页 |
附录3: 50a组数据——第三章约束规划订单运输结果表 | 第85-87页 |
附录4: 50a组数据——第五章约束规划调整模型后结果表 | 第87-90页 |
附录5: 50a组数据——第五章约束规划调整搜索策略后结果表 | 第90-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第93页 |