基于对等网络的流媒体直播模型研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及其面临的挑战 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·面临的挑战 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 2 P2P流媒体技术与直播模型分析 | 第15-32页 |
| ·流媒体技术与P2P技术 | 第15-21页 |
| ·流媒体技术 | 第15-18页 |
| ·P2P技术及其比较 | 第18-21页 |
| ·基于树状拓扑的协议模型分析 | 第21-26页 |
| ·单树模型 | 第21-24页 |
| ·多树模型 | 第24-26页 |
| ·基于网状拓扑协议模型 | 第26-30页 |
| ·Gossip协议 | 第26-27页 |
| ·DONet模型节点架构 | 第27页 |
| ·节点加入和成员管理 | 第27-29页 |
| ·数据表示和数据调度 | 第29-30页 |
| ·错误恢复 | 第30页 |
| ·直播模型的比较 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 FastLive直播模型设计 | 第32-50页 |
| ·模型结构设计 | 第32-34页 |
| ·网络结构模型 | 第32页 |
| ·节点结构模型 | 第32-34页 |
| ·组成员管理 | 第34页 |
| ·典型数据调度算法存在的问题 | 第34-37页 |
| ·典型数据调度算法的缺陷 | 第34-35页 |
| ·传统纯拉(pull-based)算法的延迟分析 | 第35-37页 |
| ·本文的推拉结合算法 | 第37-44页 |
| ·改进的拉数据过程 | 第37-41页 |
| ·带宽自适应的推数据过程 | 第41-43页 |
| ·拉与推的结合 | 第43-44页 |
| ·关键数据磁盘缓存策略 | 第44-49页 |
| ·设置关键数据磁盘缓存的目的 | 第44页 |
| ·设置流行数据磁盘缓存 | 第44-46页 |
| ·设置稀缺数据磁盘缓存 | 第46-49页 |
| ·伙伴关系优化 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 FastLive模型关键模块仿真分析 | 第50-56页 |
| ·GM-Sim模拟器简介 | 第50-52页 |
| ·模拟器的功能模块 | 第50-51页 |
| ·模拟器的模拟能力 | 第51-52页 |
| ·模拟实验数据分析 | 第52-55页 |
| ·播放延迟对比 | 第52-53页 |
| ·控制开销对比 | 第53页 |
| ·关键数据磁盘缓存对比 | 第53-54页 |
| ·扩展性分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56页 |
| ·工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 个人简历 | 第61-63页 |
| 学位论文数据集 | 第63页 |
