网络舆情预测模型与平台的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第11-14页 |
| ·选题背景 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 2 开发环境 | 第16-25页 |
| ·Eclipse介绍 | 第16-19页 |
| ·Eclipse简介 | 第16-17页 |
| ·Java介绍 | 第17-19页 |
| ·MySQL介绍 | 第19-20页 |
| ·MySQL基本特点 | 第19页 |
| ·MySQL存储引擎 | 第19-20页 |
| ·JDOM软件介绍 | 第20-23页 |
| ·XML技术 | 第20-22页 |
| ·JDOM软件介绍 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 预测平台的设计和实现 | 第25-52页 |
| ·预测平台的总体流程 | 第25-26页 |
| ·样本选取与数据来源 | 第26-32页 |
| ·网络爬行器 | 第26-27页 |
| ·数据库表设计 | 第27-28页 |
| ·聚类 | 第28-29页 |
| ·热点话题发现 | 第29页 |
| ·原始数据状况 | 第29-32页 |
| ·指数平滑模型 | 第32-35页 |
| ·指数平滑的思想 | 第32-34页 |
| ·计算步骤 | 第34-35页 |
| ·ARIMA动态模型 | 第35-38页 |
| ·ARIMA的思想 | 第35页 |
| ·计算步骤 | 第35-38页 |
| ·BP神经网络模型 | 第38-42页 |
| ·BP神经网络的思想 | 第38-39页 |
| ·计算步骤 | 第39-42页 |
| ·预测结果比较及存储 | 第42-50页 |
| ·预测结果比较 | 第42-49页 |
| ·基于JDOM的预测数据存储 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 4 结论和展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者简历 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |
