| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·旋转机械故障诊断技术的研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外旋转机械故障诊断发展现状 | 第14-17页 |
| ·故障诊断发展趋势 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 传统的旋转机械故障特征提取技术 | 第19-30页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·故障信号的幅域特征分析 | 第19-21页 |
| ·有量纲幅域诊断参数 | 第19-20页 |
| ·量纲为一的幅域诊断参数 | 第20-21页 |
| ·故障信号的时域特征分析 | 第21-23页 |
| ·时基波形分析 | 第21-22页 |
| ·自相关分析 | 第22-23页 |
| ·互相关分析 | 第23页 |
| ·故障信号的频域特征分析 | 第23-29页 |
| ·傅里叶变换 | 第24页 |
| ·频谱混迭和采样定理 | 第24-25页 |
| ·离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT) | 第25-27页 |
| ·功率谱分析 | 第27-28页 |
| ·倒频谱分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 滤波器组在旋转机械故障诊断中的应用 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·滤波器组基本概念 | 第30-32页 |
| ·共轭正交镜像滤波器组的构建及应用 | 第32-45页 |
| ·两通道滤波器组 | 第32-36页 |
| ·半带滤波器 | 第36-37页 |
| ·共轭正交镜像滤波器组的构建 | 第37-42页 |
| ·共轭正交镜像滤波器组在故障诊断中的应用 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 齿轮及滚动轴承的故障特征提取技术的研究 | 第46-91页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·齿轮箱故障机理及分析 | 第46-51页 |
| ·齿轮箱故障特点 | 第46-49页 |
| ·齿轮振动机理 | 第49-50页 |
| ·滚动轴承振动机理 | 第50-51页 |
| ·齿轮箱的故障特征 | 第51-62页 |
| ·齿轮故障特征信息 | 第51-56页 |
| ·齿轮的典型故障分析 | 第56-59页 |
| ·滚动轴承故障特征信息 | 第59-60页 |
| ·滚动轴承的典型故障分析 | 第60-62页 |
| ·Hilbert解调技术在齿轮及滚动轴承故障诊断中的应用 | 第62-71页 |
| ·Hilbert变换及其解调的原理 | 第62-63页 |
| ·齿轮仿真信号的验证 | 第63-65页 |
| ·齿轮故障实验数据的验证 | 第65-68页 |
| ·滚动轴承故障实验数据的验证 | 第68-71页 |
| ·倒谱技术在齿轮诊断中的应用 | 第71-75页 |
| ·倒谱分析法的原理 | 第71-72页 |
| ·倒谱分析在齿轮故障诊断中的优越性 | 第72-73页 |
| ·齿轮仿真信号的验证 | 第73-74页 |
| ·齿轮故障实验数据的验证 | 第74-75页 |
| ·Hilbert-Huang变换在齿轮诊断中的应用 | 第75-82页 |
| ·Hilbert-Huang变换的基本原理 | 第75-78页 |
| ·齿轮故障实验数据的验证 | 第78-82页 |
| ·基于MATLAB GUI的齿轮箱诊断系统 | 第82-90页 |
| ·MATLAB介绍 | 第82-84页 |
| ·齿轮箱故障诊断系统介绍 | 第84-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 结论 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第96-97页 |
| 作者及导师简介 | 第97-98页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第98-99页 |
