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压制自由表面相关多次波的自适应减方法研究及应用

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-13页
   ·论文的背景及意义第9页
   ·多次波压制方法的发展历史及研究现状第9-11页
   ·研究内容与研究思路第11页
   ·主要成果第11-13页
2 多次波的产生以及压制方法概述第13-25页
   ·多次波的产生及分类第13-15页
     ·多次波的产生原因第13页
     ·多次波的类型第13-14页
     ·自由表面多次波第14-15页
   ·全程多次波的时距曲线特征以及全程多次波的识别第15-17页
     ·一次波和全程多次波的时距曲线第16页
     ·多次波的识别第16-17页
   ·多次波压制方法概述第17-25页
     ·滤波法压制多次波第17-20页
     ·基于波动方程的多次波压制方法第20-21页
     ·SRME 方法的原理及实现过程第21-25页
3 压制自由表面多次波的自适应减方法第25-41页
   ·自由表面多次波的预测第25-27页
     ·自由表面多次波形成的物理本质第25-26页
     ·自由表面多次波的预测过程第26-27页
   ·自适应减去多次波的方法类别第27页
   ·单道匹配滤波自适应减压制多次波第27-30页
     ·单道匹配滤波的数学模型第27-28页
     ·单道匹配滤波算子的求解第28-29页
     ·单道标准化均方误差ε第29页
     ·单道匹配滤波压制多次波的实现第29-30页
   ·多道匹配滤波自适应减压制多次波第30-38页
     ·多道匹配滤波的公式推导第31-33页
     ·多道匹配滤波的数学模型与多道标准化均方误差第33-35页
     ·多道匹配滤波算子的迭代算法第35-38页
   ·单道匹配滤波与多道匹配滤波的标准化均方误差分析第38页
   ·基于高阶统计量的多次波自适应减第38-40页
     ·基于高阶统计量的目标函数第39页
     ·基于高阶统计量的匹配算子第39-40页
   ·基于高阶统计量的多次波自适应减的算法实现过程第40页
   ·本章小结第40-41页
4 模型数据的试处理第41-58页
   ·模型数据一第41-45页
   ·模型数据二第45-49页
   ·实现多道自适应减去表面多次波的几点认识第49-54页
   ·基于高阶统计量的多次波自适应减的数值试验第54-57页
   ·本章小结第57-58页
5 实际资料处理第58-61页
6 结论和建议第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页

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