高温低周疲劳短裂纹群体损伤演化分形研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·高温低周疲劳的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·疲劳短裂纹的研究意义 | 第10页 |
| ·疲劳短裂纹的研究背景及发展现状 | 第10-15页 |
| ·疲劳短裂纹概述 | 第10-11页 |
| ·疲劳短裂纹的萌生机制 | 第11页 |
| ·疲劳短裂纹的扩展特点 | 第11-12页 |
| ·群体短裂纹行为特征描述 | 第12-13页 |
| ·疲劳短裂纹行为研究模型与方法 | 第13-15页 |
| ·分形理论及分形研究进展 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 2 高温低周疲劳短裂纹试验观察 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·高温低周疲劳试验方案 | 第18-23页 |
| ·试验材料及试件加工 | 第18-21页 |
| ·试验设备 | 第21-22页 |
| ·试验条件及方法 | 第22-23页 |
| ·试验结果与分析 | 第23-32页 |
| ·疲劳短裂纹萌生及扩展形态 | 第24-29页 |
| ·疲劳短裂纹数密度统计特征 | 第29-32页 |
| 3 分形及分形维数计算 | 第32-41页 |
| ·分形的定义及性质 | 第32-36页 |
| ·分形的定义 | 第32-34页 |
| ·分形的基本性质 | 第34-35页 |
| ·分形的统计自相似性 | 第35-36页 |
| ·分形维数及其测定方法 | 第36-38页 |
| ·分形维数的定义 | 第36页 |
| ·分形维数的测定方法 | 第36-38页 |
| ·分形盒维数 | 第38-41页 |
| 4 基于数字图像处理技术的图片信息提取 | 第41-50页 |
| ·数字图像处理基础 | 第41-44页 |
| ·数字图像的表示 | 第41-42页 |
| ·数字图像处理的主要内容 | 第42-43页 |
| ·数字图像分割基本方法 | 第43-44页 |
| ·阈值化数字图像分割 | 第44-46页 |
| ·阈值化分割原理与分类 | 第44-45页 |
| ·阈值的选取 | 第45-46页 |
| ·基于Otsu法的试验图像二值化 | 第46-50页 |
| ·Otsu法的基本原理 | 第46-48页 |
| ·试验图像二值化处理 | 第48-50页 |
| 5 疲劳短裂纹群体损伤演化分形研究 | 第50-62页 |
| ·试验图像分形盒维数算法 | 第50-52页 |
| ·分形图像的尺度效应 | 第52-55页 |
| ·短裂纹群体损伤行为的分形分析 | 第55-62页 |
| ·试验图像的分形盒维数计算 | 第55-57页 |
| ·试验图像分形维数随循环次数的变化 | 第57-58页 |
| ·试验图像分形维数与加载应变范围的关系 | 第58-60页 |
| ·试验图像分形维数与温度的关系 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
