| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·人脸识别综述 | 第11-14页 |
| ·人脸识别任务描述 | 第11-12页 |
| ·主要人脸识别技术 | 第12-14页 |
| ·人脸识别研究的意义 | 第14-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 人脸图像预处理 | 第19-25页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·滤波 | 第19-22页 |
| ·直方图均衡化 | 第22-24页 |
| ·直方图的概念 | 第22页 |
| ·直方图均衡技术 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 Fisher 判别分析的人脸识别方法 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·Fisher 鉴别向量 | 第25-27页 |
| ·最优鉴别平面 | 第27-28页 |
| ·多类问题的Fisher 的线性判别 | 第28-30页 |
| ·基于PCA 与Fisher 判别的人脸识别 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于核Fisher 判别分析的人脸识别方法 | 第34-46页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·核函数方法 | 第34-38页 |
| ·模式可分性的Cover 定理 | 第35页 |
| ·内积核 | 第35-36页 |
| ·Mercer 定理 | 第36-37页 |
| ·核函数方法 | 第37-38页 |
| ·核Fisher 判别分析算法 | 第38-40页 |
| ·改进的核Fisher 判别分析算法 | 第40-42页 |
| ·修正模型和分数次幂多项式核函数 | 第40-41页 |
| ·特征向量选择机制 | 第41-42页 |
| ·分类器的选择 | 第42-45页 |
| ·分类方法介绍 | 第42-44页 |
| ·改进的分类方法 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第46-58页 |
| ·人脸图像数据库 | 第46-49页 |
| ·ORL 人脸库 | 第47-48页 |
| ·Yale 人脸库 | 第48-49页 |
| ·基于PCA 与Fisher 判别的人脸识别实验结果及分析 | 第49-50页 |
| ·核Fisher 判别分析算法实验结果及分析 | 第50-52页 |
| ·改进的核Fisher 判别分析算法实验结果及分析 | 第52-53页 |
| ·修正模型的实验验证 | 第52-53页 |
| ·分数次幂多项式核函数的实验验证 | 第53页 |
| ·系统实现 | 第53-56页 |
| ·实验系统开发和运行环境 | 第53页 |
| ·系统测试结果及讨论 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文的主要研究内容和结论 | 第58-59页 |
| ·后续工作的展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第67页 |
