交叉皮层模型在图像分割中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·本文的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| ·本文的内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 图像分割理论 | 第11-22页 |
| ·图像分割的定义 | 第11-12页 |
| ·图像分割的实质 | 第12-13页 |
| ·图像分割方法 | 第13-17页 |
| ·阈值分割方法 | 第13-14页 |
| ·基于边缘检测的方法 | 第14-15页 |
| ·基于聚类的方法 | 第15-16页 |
| ·彩色图像分割 | 第16-17页 |
| ·图像分割评价 | 第17-22页 |
| ·图像分割评价的意义 | 第17页 |
| ·图像分割评价的内容和方法 | 第17-18页 |
| ·图像分割的量化评价准则 | 第18-22页 |
| 第三章 基于PCNN的图像处理 | 第22-30页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·PCNN模型及应用 | 第22-27页 |
| ·PCNN模型 | 第22-25页 |
| ·PCNN用于图像处理 | 第25-27页 |
| ·基于PCNN的数字图像分割 | 第27-30页 |
| 第四章 基于交叉皮层模型的图像分割 | 第30-45页 |
| ·概述 | 第30页 |
| ·ICM模型 | 第30-36页 |
| ·概述 | 第30-32页 |
| ·ICM与PCNN | 第32-36页 |
| ·基于ICM的图像快速自动分割 | 第36-42页 |
| ·最大方差自动图像分割 | 第36-37页 |
| ·量化评价比较 | 第37-41页 |
| ·基于ICM的边缘检测 | 第41-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42页 |
| ·本文算法应用于遥感数字图像分割 | 第42-43页 |
| ·结论 | 第43-45页 |
| 第五章 总结 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
