| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·沙漠化遥感监测国内外现状 | 第13-15页 |
| ·遥感图像分类国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·研究目标和论文组织 | 第16-17页 |
| ·研究目标 | 第16页 |
| ·论文内容组织 | 第16-17页 |
| 第二章 研究方法和理论基础 | 第17-40页 |
| ·研究方法 | 第17-18页 |
| ·沙漠化概念、成因及其监测体系 | 第18-21页 |
| ·沙漠化概念 | 第18-19页 |
| ·沙漠化的成因 | 第19页 |
| ·沙漠与沙漠化 | 第19-20页 |
| ·沙漠化监测体系 | 第20-21页 |
| ·植被覆盖度 | 第21-25页 |
| ·植被覆盖度及其测量方法 | 第21-23页 |
| ·用于植被覆盖度监测的植被指数 | 第23-25页 |
| ·地温反演的理论基础 | 第25-31页 |
| ·基本概念 | 第26-27页 |
| ·辐射传输方程及其简化 | 第27-29页 |
| ·利用遥感数据反演地表温度的算法 | 第29-30页 |
| ·基于Landsat TM6数据的遥感地表温度反演算法 | 第30-31页 |
| ·纹理分析 | 第31-36页 |
| ·纹理分析方法 | 第32-34页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第34-36页 |
| ·遥感图像分类 | 第36-40页 |
| ·图像分类 | 第37页 |
| ·人工目视解译 | 第37-38页 |
| ·传统分类方法 | 第38页 |
| ·遥感图像分类新方法 | 第38-40页 |
| 第三章 研究区概况 | 第40-44页 |
| ·自然环境概况 | 第40-43页 |
| ·社会经济概况 | 第43-44页 |
| 第四章 数据源和数据预处理 | 第44-49页 |
| ·数据源 | 第44-45页 |
| ·沙漠化分类体系的建立 | 第45页 |
| ·数据预处理 | 第45-48页 |
| ·人机交互目视解译 | 第48-49页 |
| 第五章 植被覆盖度估算、地温反演和纹理分析 | 第49-63页 |
| ·植被覆盖度估算 | 第49-51页 |
| ·基于NDVI的植被覆盖度估算方法 | 第49-50页 |
| ·植被覆盖度估算结果 | 第50-51页 |
| ·基于Landsat数据的地温反演 | 第51-59页 |
| ·覃志豪等的单窗算法 | 第52-54页 |
| ·参数估计 | 第54-57页 |
| ·地表温度估算结果 | 第57-59页 |
| ·纹理分析 | 第59-63页 |
| ·移动窗口大小设置 | 第59页 |
| ·特征参数选取 | 第59-61页 |
| ·灰度级压缩 | 第61页 |
| ·步长选择 | 第61-62页 |
| ·纹理分析结果统计特征 | 第62-63页 |
| 第六章 敦煌市土地沙漠化状况分析 | 第63-70页 |
| ·决策树分类 | 第63-66页 |
| ·决策树算法原理 | 第63页 |
| ·决策树分类过程 | 第63-65页 |
| ·决策树分类结果和精度评价 | 第65-66页 |
| ·敦煌市土地沙漠化情况分析 | 第66-67页 |
| ·敦煌市沙漠化土地的数量特征和空间分布特征 | 第66页 |
| ·敦煌市土地沙漠化发展趋势分析 | 第66-67页 |
| ·敦煌市沙漠化成因及对策分析 | 第67-70页 |
| ·成因分析 | 第67-69页 |
| ·对策分析 | 第69-70页 |
| 第七章 结论、不足与展望 | 第70-73页 |
| ·结论 | 第70页 |
| ·不足 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 附录 | 第73-81页 |
| 附图 | 第73-76页 |
| 附表 | 第76-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻读硕士期间参与科研项目情况 | 第84页 |
| 攻读硕士期间文章发表情况 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |