史山矿回采巷道锚杆支护参数优化研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-23页 |
·问题的提出及选题的意义 | 第9-11页 |
·问题的提出 | 第9-10页 |
·选题的意义 | 第10-11页 |
·巷道工程的特点、内容及研究现状 | 第11-13页 |
·巷道工程的特点 | 第11页 |
·巷道工程研究内容 | 第11-12页 |
·巷道工程研究现状 | 第12-13页 |
·巷道围岩稳定性分类及支护选择现状 | 第13-15页 |
·前苏联巷道围岩分类及支护选择 | 第13页 |
·波兰煤矿巷道围岩稳定性分类及支护选择 | 第13-14页 |
·我国煤矿巷道围岩稳定性分类及支护选择 | 第14-15页 |
·锚杆支护设计方法及应用现状 | 第15-19页 |
·锚杆支护设计方法 | 第15-17页 |
·锚杆支护应用现状 | 第17-19页 |
·锚杆(索)锚固设计准则及内容 | 第19-22页 |
·锚杆(索)锚固设计准则 | 第19-21页 |
·锚杆(索)锚固设计内容 | 第21-22页 |
·本论文的主要研究内容及方法 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
2 理论基础 | 第23-51页 |
·锚固支护的基础理论 | 第23-30页 |
·锚固支护的基本原理 | 第23页 |
·锚杆锚固机理 | 第23-28页 |
·煤矿巷道锚杆支护理论 | 第28-30页 |
·人工神经网络的有关理论 | 第30-41页 |
·概述 | 第30-31页 |
·人工神经网络模型 | 第31-33页 |
·神经网络的基本原理及学习类型 | 第33-35页 |
·神经网络模型的特点 | 第35-36页 |
·BP 神经网络模型的特点与算法 | 第36-41页 |
·FLAC3D 理论介绍 | 第41-50页 |
·场方程 | 第42-43页 |
·拉格朗日元法的基本原理 | 第43-45页 |
·材料模型的本构理论 | 第45-50页 |
·摩尔—库仑模型的材料参数 | 第50页 |
·计算模式 | 第50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
3 神经网络在巷道支护设计中的应用研究 | 第51-65页 |
·引言 | 第51页 |
·MATLAB 神经网络工具箱简介 | 第51-55页 |
·概述 | 第51-52页 |
·神经网络工具箱使用 | 第52-53页 |
·工具箱图形用户界面的使用 | 第53-55页 |
·实现BP 算法的一般步骤 | 第55页 |
·锚杆支护设计BP 神经网络方法研究 | 第55-63页 |
·网络隐层单元结点数的确定方法 | 第55-56页 |
·神经网络模型的建立 | 第56-59页 |
·神经网络学习训练 | 第59-62页 |
·神经网络模型的测试 | 第62-63页 |
·算例 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
4 巷道支护方案数值模拟分析 | 第65-104页 |
·FLAC 数值分析方法概述 | 第65页 |
·FLAC3D 程序简介 | 第65-69页 |
·FLAC3D 程序的基本原理 | 第65-66页 |
·FLAC3D 程序的特点 | 第66-67页 |
·与有限单元法比较 | 第67-68页 |
·FLAC3D 的应用范围 | 第68页 |
·FLAC3D 求解问题的一般方法 | 第68-69页 |
·FLAC 数值模型建立 | 第69-73页 |
·支护设计的概述 | 第69-71页 |
·FLAC 数值模型建立步骤 | 第71-73页 |
·巷道开挖与支护的FLAC 数值模拟 | 第73-94页 |
·概述 | 第73-74页 |
·无支护围岩变形的模拟 | 第74-77页 |
·喷射混凝土支护围岩变形的模拟 | 第77-81页 |
·锚杆支护正交数值模拟试验 | 第81-88页 |
·锚喷支护正交数值模拟试验 | 第88-94页 |
·巷道开挖与支护的数值模拟结果分析 | 第94-102页 |
·模拟结果汇总分析 | 第94-96页 |
·模拟结果具体分析 | 第96-102页 |
·本章小结 | 第102-104页 |
5 工程实例设计及分析 | 第104-115页 |
·工程背景 | 第104-106页 |
·现有巷道支护分析 | 第106-108页 |
·现有巷道支护破坏的情况 | 第106-107页 |
·巷道破坏原因浅析 | 第107-108页 |
·巷道支护对策研究 | 第108-110页 |
·选择支护形式与参数的原则 | 第108页 |
·支护对策分析 | 第108-110页 |
·实例设计 | 第110-114页 |
·巷道断面及支护形式确定 | 第110-111页 |
·支护参数的确定 | 第111-113页 |
·施工工艺 | 第113-114页 |
·与现有支护的比较分析 | 第114页 |
·本章小结 | 第114-115页 |
6 结论与展望 | 第115-117页 |
·结论 | 第115-116页 |
·展望 | 第116-117页 |
参考文献 | 第117-121页 |
附录Ⅰ公开发表的学术论文及科研成果 | 第121-127页 |
附录Ⅱ神经网络的基本程序 | 第127-131页 |
致谢 | 第131页 |