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准双曲面齿轮接触斑点边界提取及其三维数字化

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-9页
1 引言第9-15页
   ·研究目的和意义第9-10页
   ·相关研究领域及其发展状况第10-13页
     ·三维检测技术的研究现状第10-11页
     ·立体视觉技术的研究现状第11-13页
     ·立体视觉在齿轮检测中的应用现第13页
   ·本文主要工作第13-15页
2 立体视觉系统第15-21页
   ·双目立体视觉模型第15-17页
     ·简化模型第15-17页
     ·一般模型第17页
   ·双目立体视觉实验系统第17-20页
     ·硬件系统第18-19页
     ·软件系统第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3 摄像机标定第21-35页
   ·摄像机模型第21-26页
     ·基本坐标系第21-23页
     ·线性摄像机模型第23-25页
     ·非线性摄像机模型第25-26页
   ·摄像机标定方法第26-31页
     ·自标定方法第26-27页
     ·Tasi两步法第27页
     ·张正友两步法第27-31页
   ·实验结果及分析第31-33页
   ·本章小结第33-35页
4 图像边界提取第35-53页
   ·灰度图像的边界提取第35-48页
     ·彩色图像转换成灰度图像第35-37页
     ·直方图均衡化第37-38页
     ·中值滤波处理第38-39页
     ·各种边缘检测算子比较第39-45页
     ·图像二值形态学运算第45-48页
   ·彩色图像的边界提取第48-52页
     ·彩色空间的选择第48-49页
     ·彩色图像分割第49-51页
     ·彩色图像边界提取第51-52页
   ·本章小结第52-53页
5 立体匹配和三维重构第53-71页
   ·立体匹配的基本理论第53-56页
     ·立体匹配的内容第53-55页
     ·立体匹配的基本方法第55-56页
   ·立体匹配算法比较第56-65页
     ·基于灰度的算法第56-58页
     ·基于特征的算法第58-63页
     ·立体匹配实验结果第63-65页
   ·图像插值及三维重构第65-70页
     ·三维重构计算公式推导第66-67页
     ·各种插值法比较第67-68页
     ·三维重构实验结果第68-70页
   ·本章小结第70-71页
6 总结与展望第71-73页
   ·总结第71-72页
   ·展望第72-73页
参考文献第73-76页
附录第76-79页
作者简历第79-80页
学位论文数据集第80页

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