基于复杂网络理论的复杂电力网络建模
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 1 绪论 | 第13-42页 |
| ·复杂网络的发展及研究意义 | 第13-15页 |
| ·复杂网络简介 | 第13-14页 |
| ·复杂网络研究的发展 | 第14页 |
| ·复杂网络的研究意义 | 第14-15页 |
| ·复杂网络模型概述 | 第15-25页 |
| ·复杂网络的特征参数 | 第15-16页 |
| ·小世界特性与无标度特性 | 第16-18页 |
| ·规则网络 | 第18-19页 |
| ·ER随机网络模型 | 第19-20页 |
| ·WS小世界网络模型 | 第20-22页 |
| ·BA无标度网络模型 | 第22-23页 |
| ·其他网络模型 | 第23-25页 |
| ·复杂网络理论在电力系统中的应用 | 第25-32页 |
| ·基于复杂网络理论的电网拓扑性质研究 | 第27-29页 |
| ·基于复杂网络理论的脆弱线路辨识 | 第29-30页 |
| ·基于复杂网络理论的连锁故障研究 | 第30-31页 |
| ·复杂电力网络拓扑建模 | 第31-32页 |
| ·本文的主要工作 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-42页 |
| 2 复杂网络的邻域演化模型 | 第42-56页 |
| ·引言 | 第42-44页 |
| ·BA无标度网络模型 | 第44-45页 |
| ·复杂网络的邻域演化模型 | 第45-52页 |
| ·模型定义 | 第45-47页 |
| ·理论分析 | 第47-49页 |
| ·数值仿真 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 3 电力网络的局域世界演化模型 | 第56-71页 |
| ·引言 | 第56-58页 |
| ·基本的局域世界演化模型 | 第58-59页 |
| ·电力网络的局域世界演化特性 | 第59-60页 |
| ·电力网络局域世界演化模型 | 第60-64页 |
| ·模型定义 | 第60页 |
| ·理论分析 | 第60-62页 |
| ·数值仿真 | 第62-64页 |
| ·实例验证 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 4 电力网络的时空演化模型 | 第71-90页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·电力网络的时空演化特性 | 第72页 |
| ·电力网络时空演化模型 | 第72-83页 |
| ·模型定义 | 第72-74页 |
| ·理论分析 | 第74-78页 |
| ·数值仿真 | 第78-83页 |
| ·实例验证 | 第83-87页 |
| ·本章小结 | 第87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 5 考虑电网拓扑演化的连锁故障模型 | 第90-109页 |
| ·引言 | 第90-91页 |
| ·直流潮流计算 | 第91-94页 |
| ·OPA模型 | 第94-95页 |
| ·时空演化OPA模型 | 第95-100页 |
| ·负荷增长与变电站建设 | 第96-97页 |
| ·发电厂建设 | 第97页 |
| ·新建厂站接入电网 | 第97-98页 |
| ·慢动态过程 | 第98页 |
| ·快动态过程 | 第98-100页 |
| ·完整迭代过程 | 第100页 |
| ·算例分析 | 第100-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-109页 |
| 6 基于潮流熵的复杂电力网络自组织临界态判断模型 | 第109-125页 |
| ·引言 | 第109-110页 |
| ·熵理论简介 | 第110-111页 |
| ·电力网络潮流熵 | 第111-113页 |
| ·潮流熵的定义 | 第111-112页 |
| ·给定平均负载率下不同潮流熵的获取 | 第112-113页 |
| ·潮流熵对电力网络连锁故障的影响 | 第113-119页 |
| ·隐性故障模型 | 第113-115页 |
| ·仿真结果分析 | 第115-119页 |
| ·基于潮流熵的复杂电力网络自组织临界态判断模型 | 第119-120页 |
| ·算例研究 | 第120-122页 |
| ·本章小结 | 第122页 |
| 参考文献 | 第122-125页 |
| 7 总结 | 第125-128页 |
| 附录 Ⅰ IEEE118节点系统参数 | 第128-138页 |
| 附录 Ⅱ 新英格兰39节点系统参数 | 第138-142页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第142-143页 |
