视频中车辆检测与跟踪方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 引言	第8-12页
·选题背景及意义	第8-9页
·国内外研究现状及进展	第9页
·本文研究内容	第9-11页
·实验设备及软件开发平台	第11-12页
第二章 视频车辆检测	第12-19页
·视频车辆检测的常用方法	第12-14页
·运动目标检测	第14-19页
·膨胀与腐蚀	第14-15页
·填洞和连通区域处理	第15-17页
·前景运动目标分割	第17-19页
第三章 阴影去除	第19-27页
·阴影概念及特点	第19-20页
·常见阴影检测方法	第20-21页
·本文提出的阴影去除方法	第21-25页
·阴影存在性判断	第21-22页
·阴影区域初定位	第22-23页
·阴影区域精确定位	第23-25页
·实验结果	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第四章 车辆跟踪	第27-43页
·常用的车辆跟踪方法分类	第27-28页
·两个传统的目标跟踪方法	第28-30页
·Camshift 算法	第28-29页
·Kalman Filter 算法	第29-30页
·本文提出的视频车辆跟踪方法	第30-33页
·预处理	第31页
·随机采样和预测	第31页
·彩色梯度	第31-32页
·质心定位	第32页
·模板更新	第32-33页
·实验结果与分析	第33-42页
·实验结果	第33-40页
·实验结果分析	第40-42页
·本章小结	第42-43页
第五章 总结与展望	第43-44页
·总结	第43页
·展望	第43-44页
参考文献	第44-47页
致谢	第47-48页
在学期间公开发表论文及著作情况	第48页