| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·随机多准则决策研究现状 | 第10-12页 |
| ·直觉模糊多准则决策研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要内容及逻辑结构 | 第13-15页 |
| ·主要内容 | 第13-14页 |
| ·逻辑结构 | 第14-15页 |
| 第2章 理论基础 | 第15-22页 |
| ·直觉模糊集(数)及相关概念 | 第15-18页 |
| ·区间直觉模糊集及相关概念 | 第15-16页 |
| ·直觉梯形模糊数 | 第16-18页 |
| ·模糊数及其相关定义 | 第18-20页 |
| ·集对分析 | 第20-22页 |
| 第3章 基于记分函数的直觉随机多准则决策方法 | 第22-38页 |
| ·直觉模糊数的记分函数 | 第22-28页 |
| ·现有记分函数的缺陷 | 第22-25页 |
| ·新的记分函数 | 第25-26页 |
| ·与现有记分函数方法的比较与分析 | 第26-28页 |
| ·区间直觉随机变量 | 第28-29页 |
| ·基于记分函数的直觉随机多准则决策方法 | 第29-34页 |
| ·问题的描述 | 第29-30页 |
| ·决策步骤 | 第30-31页 |
| ·算例分析 | 第31-34页 |
| ·基于记分函数和熵的直觉随机多准则决策方法 | 第34-37页 |
| ·问题的描述 | 第34页 |
| ·决策步骤 | 第34-36页 |
| ·算例分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于相似度的直觉随机多准则决策方法 | 第38-51页 |
| ·区间直觉模糊值的相似度 | 第38-42页 |
| ·现有区间直觉模糊值的相似度量 | 第38-40页 |
| ·新的区间直觉模糊值相似度 | 第40-41页 |
| ·与现有相似度量方法的比较 | 第41-42页 |
| ·基于集对分析的直觉随机多准则决策方法 | 第42-47页 |
| ·集对分析思想与区间直觉模糊集思想的兼容性 | 第42-43页 |
| ·问题的描述 | 第43页 |
| ·决策步骤 | 第43-45页 |
| ·算例分析 | 第45-47页 |
| ·基于相似度的直觉随机多准则决策方法 | 第47-50页 |
| ·问题描述 | 第47-48页 |
| ·决策步骤 | 第48-49页 |
| ·算例分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于区间概率的直觉梯形随机多准则决策方法 | 第51-70页 |
| ·区间直觉梯形模糊数 | 第51-59页 |
| ·区间直觉梯形模糊数的定义 | 第51-53页 |
| ·区间直觉梯形模糊数的运算法则 | 第53-55页 |
| ·区间直觉梯形模糊数的距离 | 第55-58页 |
| ·区间直觉梯形模糊数大小比较 | 第58-59页 |
| ·区间概率区间直觉梯形随机变量 | 第59-60页 |
| ·基于PROMETHEE Ⅱ的直觉随机多准则决策方法 | 第60-65页 |
| ·问题的描述 | 第60页 |
| ·熵最大化求解概率的方法 | 第60-61页 |
| ·决策步骤 | 第61-62页 |
| ·算例分析 | 第62-65页 |
| ·基于灰色关联分析的直觉随机多准则决策方法 | 第65-69页 |
| ·决策步骤 | 第65-66页 |
| ·算例分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结束语 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第81页 |