| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 前言 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容及论文的组织结构 | 第10-13页 |
| ·研究内容与成果 | 第10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-13页 |
| 2 入侵检测与数据挖掘理论 | 第13-25页 |
| ·入侵检测技术 | 第13-19页 |
| ·入侵检测概述 | 第13页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第13-15页 |
| ·入侵检测系统的基本模型 | 第15-16页 |
| ·Snort网络入侵检测系统 | 第16-17页 |
| ·入侵检测的发展趋势 | 第17页 |
| ·入侵检测系统面临的挑战 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘技术 | 第19-23页 |
| ·数据挖掘概述 | 第19页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第19页 |
| ·数据挖掘的主要功能 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘技术在入侵检测中的应用 | 第20-22页 |
| ·基于数据挖掘的入侵检测系统的主要优点 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于数据挖掘的Snort改进模型 | 第25-37页 |
| ·Snort入侵检测系统剖析 | 第25-30页 |
| ·Snort系统的检测模型 | 第25-27页 |
| ·Snort系统的工作流程 | 第27-28页 |
| ·Snort系统优缺点分析 | 第28-30页 |
| ·Snort系统检测模型的改进 | 第30-35页 |
| ·基于数据挖掘的Snort改进模型的设计思想 | 第30-32页 |
| ·基于数据挖掘的Snort改进模型的体系结构 | 第32-33页 |
| ·基于数据挖掘的Snort改进模型的工作流程 | 第33-34页 |
| ·改进模型的核心功能模块 | 第34页 |
| ·改进模型的分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 4 基于数据挖掘的Snort改进系统的实现 | 第37-57页 |
| ·Snort网络入侵检测系统的建立 | 第37-42页 |
| ·建立Snort入侵检测系统的准备工作 | 第37-38页 |
| ·一个较完备、实用的Snort入侵检测系统的具体实现 | 第38-41页 |
| ·Snort网络入侵检测系统的调试和测试 | 第41-42页 |
| ·改进模型的实现 | 第42-54页 |
| ·相关数据库的创建 | 第42-43页 |
| ·正常行为模式库的构建过程 | 第43-49页 |
| ·异常检测模块的实现 | 第49-52页 |
| ·数据分类模块的设计与实现 | 第52页 |
| ·新入侵规则生成模块的设计与实现 | 第52-54页 |
| ·对基于数据挖掘的Snort改进系统进行调试 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 5 模拟实验与结果 | 第57-61页 |
| ·测试工具与测试方法 | 第57-58页 |
| ·测试工具profile的使用 | 第57页 |
| ·DARPA与IDS测试理论 | 第57-58页 |
| ·模拟实验及结果对比 | 第58-60页 |
| ·系统改进效率的测试 | 第58-59页 |
| ·新规则规则扩充能力的测试 | 第59-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·未来展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 附录 | 第67页 |