关联规则基本技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·数据挖掘概述 | 第8-12页 |
| ·数据挖掘技术的现状 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘过程 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·论文的工作 | 第13-14页 |
| ·论文的组织 | 第14-15页 |
| 2 关联规则挖掘研究 | 第15-25页 |
| ·关联规则描述 | 第15-17页 |
| ·基本概念 | 第15-16页 |
| ·关联规则的分类 | 第16-17页 |
| ·关联规则的挖掘步骤 | 第17页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第17-23页 |
| ·关联规则经典挖掘算法Apriori | 第17-21页 |
| ·对算法Apriori 的改进 | 第21-22页 |
| ·基于对频繁模式树的FP-growth 算法 | 第22-23页 |
| ·关联规则研究存在的问题及展望 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 3 最大频繁项目集的挖掘 | 第25-43页 |
| ·概念描述和当前研究成果 | 第25-30页 |
| ·基本概念 | 第25-26页 |
| ·当前研究成果 | 第26-27页 |
| ·最大频繁项目集挖掘算法Mafia | 第27-30页 |
| ·SFP-Miner 算法 | 第30-37页 |
| ·相关定义和性质 | 第31-33页 |
| ·挖掘策略 | 第33-34页 |
| ·算法描述 | 第34-35页 |
| ·算法示例 | 第35-37页 |
| ·SFP-Miner 算法的性能测试和分析 | 第37-42页 |
| ·实验环境 | 第37-38页 |
| ·算法测试和分析 | 第38-41页 |
| ·SFP-Miner 算法的可扩展性实验 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 4 最大频繁项目集的更新挖掘 | 第43-51页 |
| ·关联规则更新挖掘 | 第43-45页 |
| ·频繁项目集的更新挖掘 | 第44页 |
| ·最大频繁项目集更新挖掘 | 第44-45页 |
| ·最小支持度变化时的更新挖掘算法UAMFI | 第45-49页 |
| ·相关定义和性质 | 第45-47页 |
| ·算法思想和描述 | 第47-48页 |
| ·算法示例 | 第48-49页 |
| ·算法测试和分析 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 5 多值关联规则挖掘算法 | 第51-60页 |
| ·概念描述和当前研究 | 第51-53页 |
| ·多值属性关联规则的基本概念 | 第51页 |
| ·多值属性关联规则的相关研究 | 第51-53页 |
| ·多值属性关联规则挖掘 DBSMiner | 第53-59页 |
| ·问题分解 | 第53页 |
| ·高维聚类算法CBSD | 第53-56页 |
| ·CBSD 算法的性能测试 | 第56-58页 |
| ·利用聚类结果生成关联规则 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 6 总结 | 第60-62页 |
| ·本文总结 | 第60-61页 |
| ·未来工作的展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 附录 | 第69-83页 |
