单通道语音增强算法的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·离散时间语音信号处理 | 第7-8页 |
| ·语音增强的意义和研究历史 | 第8-9页 |
| ·语音增强的意义 | 第8页 |
| ·语音增强的研究历史 | 第8-9页 |
| ·语音增强算法的研究现状 | 第9-10页 |
| ·语音和噪声特性 | 第10-12页 |
| ·语音信号特性和人耳感知特性 | 第10-11页 |
| ·噪声信号特性 | 第11-12页 |
| ·论文研究方向与内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 语音活性检测与噪声参数估计 | 第13-25页 |
| ·语音活性检测（VAD）算法 | 第13-14页 |
| ·含噪语音信号噪声谱估计算法 | 第14-25页 |
| ·基于谱减能量差的噪声估计法 | 第14-16页 |
| ·基于统计特性的噪声估计法 | 第16-19页 |
| ·不作VAD的噪声估计法 | 第19-23页 |
| ·改进的噪声估计算法 | 第23-24页 |
| ·其他噪声估计法 | 第24-25页 |
| 第三章 语音增强算法研究 | 第25-37页 |
| ·语音增强技术介绍 | 第25-31页 |
| ·基本谱减法 | 第25-27页 |
| ·自适应噪声对消算法 | 第27-28页 |
| ·维纳滤波算法 | 第28-30页 |
| ·子空间语音增强算法 | 第30页 |
| ·基于语音生成模型的语音增强算法 | 第30-31页 |
| ·语音增强算法总结 | 第31-33页 |
| ·改进的谱减法 | 第33-37页 |
| 第四章 基于人耳听觉掩蔽效应的语音增强算法 | 第37-61页 |
| ·频域掩蔽原理 | 第37-39页 |
| ·掩蔽门限的计算 | 第39-46页 |
| ·利用频率掩蔽进行噪声抑制 | 第46-50页 |
| ·Virag算法 | 第47-48页 |
| ·Virag算法的改进 | 第48-50页 |
| ·算法仿真和评价 | 第50-56页 |
| ·算法性能评价 | 第50-52页 |
| ·算法仿真结果 | 第52-56页 |
| ·系统实现与应用 | 第56-61页 |
| ·系统硬件实现 | 第56页 |
| ·系统软件实现 | 第56-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·论文总结 | 第61-62页 |
| ·未来展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
