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数字图像压缩预处理方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
 §1.1 引言第7-8页
 §1.2 偏微分方程在图像领域的应用第8-10页
     ·图像去噪第8-9页
     ·图像放大第9页
     ·图像修复第9-10页
     ·图像分割第10页
 §1.3 研究工作概要及工作简介第10-13页
     ·研究工作概要第10-11页
     ·论文章节安排第11-13页
第二章 图像编码的压缩算法第13-27页
 §2.1 引言第13-14页
 §2.2 SPIHT编码算法研究第14-17页
     ·空间方向树第15页
     ·SPIHT算法中的一些符号概念说明第15-16页
     ·SPIHT算法的编码过程第16-17页
 §2.3 SPECK编码算法研究第17-20页
     ·四叉树分裂第17页
     ·SPECK算法中用到的一些概念第17-18页
     ·SPECK算法流程及基本原理第18-20页
 §2.4 EBCOT编码算法研究第20-23页
     ·编码块第20-21页
     ·扫描方式第21页
     ·位平面的编码过程第21-23页
 §2.5 几种算法编码性能比较第23-27页
第三章 视觉特性分析第27-37页
 §3.1 引言第27页
 §3.2 人眼的亮度感觉第27-29页
     ·亮度对比度第27页
     ·人眼的视敏特性第27-28页
     ·人眼光亮感觉特点第28页
     ·视觉媒体特性第28-29页
 §3.3 人眼视觉特性分析第29-32页
     ·视觉惰性第29页
     ·视觉的瞬时特性第29-30页
     ·同时对比效应第30页
     ·马赫带效应第30-31页
     ·分辨率第31页
     ·人眼对图像视觉适应特性分析第31-32页
 §3.4 图像质量判断第32-37页
     ·图像质量的主观评价第33-34页
     ·图像质量的客观评价第34-37页
第四章 图像压缩预处理第37-55页
 §4.1 引言第37页
 §4.2 图像处理的偏微分方法第37-44页
     ·线性偏微分方程第37-40页
     ·非线性偏微分方程第40-44页
 §4.3 图像压缩预处理方案第44-50页
     ·小波变换分析第44-49页
     ·基于图像压缩的预处理方法第49-50页
 §4.4 实验结果与分析第50-55页
     ·主观质量评价第50-53页
     ·客观质量评价第53-55页
总结语第55-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-61页
研究成果第61-62页

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