基于关联规则的研讨信息分析研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| ·背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文主要工作和组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 关联规则挖掘理论与算法 | 第13-22页 |
| ·关联规则的概念 | 第13-14页 |
| ·关联规则挖掘过程 | 第14页 |
| ·关联规则挖掘的经典算法—Apriori 算法 | 第14-19页 |
| ·Apriori 算法基本思想 | 第14-15页 |
| ·Apriori 算法性质及描述 | 第15-17页 |
| ·Apriori 算法范例 | 第17-18页 |
| ·Apriori 算法的性能分析及不足之处 | 第18-19页 |
| ·Apriori 算法的现有改进 | 第19页 |
| ·FP-growth 算法 | 第19-20页 |
| ·聚类 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第3章 综合集成研讨环境概述 | 第22-35页 |
| ·复杂系统与复杂性科学 | 第22-23页 |
| ·从定性到定量综合集成法 | 第23页 |
| ·研讨厅的内涵 | 第23-26页 |
| ·研讨厅组成要素 | 第24页 |
| ·研讨厅的基本功能机制 | 第24-25页 |
| ·专家研讨区 | 第25-26页 |
| ·研讨信息组织模型 | 第26-34页 |
| ·Toumlin 逻辑 | 第26-27页 |
| ·研讨信息结构分析 | 第27-28页 |
| ·研讨环境信息组织 | 第28-32页 |
| ·研讨信息可视化 | 第32页 |
| ·群体研讨信息分析 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 关联规则在研讨信息分析中的应用 | 第35-41页 |
| ·专家支持主张数据预处理工作 | 第35-36页 |
| ·关联规则应用于研讨信息分析 | 第36-38页 |
| ·应用分析结果显示与规则解释 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第5章 系统功能设计与实现 | 第41-50页 |
| ·角色设计 | 第41页 |
| ·系统数据库设计 | 第41-44页 |
| ·物理结构设计 | 第41-43页 |
| ·逻辑结构设计 | 第43-44页 |
| ·系统运行界面 | 第44-45页 |
| ·系统功能介绍 | 第45-46页 |
| ·系统开发工具 | 第46-47页 |
| ·部分功能的实现 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·工作总结 | 第50页 |
| ·工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在学期间发表的论文及科研成果 | 第57页 |
