摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·课题研究背景及现实意义 | 第11页 |
·红外小目标检测技术研究现状 | 第11-14页 |
·红外复杂背景条件下低空小目标检测的难点 | 第14页 |
·本文的主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
第二章 红外图像模型及特性分析 | 第16-22页 |
·引言 | 第16页 |
·红外图像模型 | 第16-17页 |
·红外图像的特征描述 | 第16页 |
·红外图像的数学描述 | 第16-17页 |
·红外图像小目标、背景及噪声的特性分析 | 第17-20页 |
·红外图像小目标和背景的特性分析 | 第17-19页 |
·红外图像噪声的特性分析 | 第19-20页 |
·复杂背景条件下红外低空小目标检测系统基本原理 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 复杂背景条件下红外低空小目标的背景抑制 | 第22-36页 |
·引言 | 第22页 |
·几种典型的背景抑制算法 | 第22-29页 |
·均值滤波 | 第22-23页 |
·中值滤波 | 第23-24页 |
·形态学滤波 | 第24-26页 |
·自适应wiener 滤波 | 第26-29页 |
·实验仿真 | 第29-32页 |
·几种典型背景抑制算法的性能分析 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于自适应wiener 滤波的目标检测方法在FPGA 中的工程实现 | 第36-63页 |
·FPGA 概述 | 第36-39页 |
·FPGA 的发展历程 | 第36-37页 |
·FPGA 的基本结构及功能 | 第37页 |
·FPGA 的设计方法、设计流程与开发工具 | 第37-39页 |
·利用FPGA 作为工程实现的优势 | 第39-41页 |
·基于自适应wiener 滤波背景抑制算法的FPGA 实现 | 第41-58页 |
·加法器实现方法与设计 | 第43-47页 |
·超前进位加法器的基本原理 | 第44-45页 |
·16 位多级超前进位加法器的结构设计与实现 | 第45-47页 |
·乘法器实现方法与设计 | 第47-55页 |
·Booth 算法的基本原理 | 第49-50页 |
·16 位改进Booth 乘法器的结构设计与实现 | 第50-53页 |
·Wallace 树算法的基本原理 | 第53-55页 |
·除法器实现方法与设计 | 第55-58页 |
·基于最大似然比目标检测算法的FPGA 实现 | 第58-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
结束语 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第70页 |